Architecte Data

QUANTEAM; Paris; Presencial; EUR 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

QUANTEAM recherche un Data Architect / Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer le framework Data transverse, afin de fiabiliser et exposer les données des activités métiers. Le candidat pilotera les déploiements et coordonnera des transformations Data dans un cadre international, tout en restant hands-on et pragmatique.

Le poste exige une forte capacité d’analyse, de collaboration avec les équipes Data Engineers et Data Analysts, et une conduite technique axée sur la robustesse, la

Qualificações

• Expérience confirmée en architecture Data et ingénierie de plateforme.
• Capacité à évoluer dans un contexte international et complexe.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code (IaC).

Responsabilidades

• Piloter le déploiement et l’évolution du framework Data au sein des entités du groupe.
• Garantir la cohérence des architectures et des composants.
• Concevoir et faire évoluer l’architecture de référence de la plateforme Data.
• Développer et valider des prototypes pour accélérer les projets.
• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et assurer la sécurité du code.

Conhecimentos

Data Architecture

CI/CD

Infrastructure as Code

Observabilité

Sécurité des données

Descrição da oferta de emprego

Au sein d’un département Data transverse, l’objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d’intervenir à la fois sur les sujets d’architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique.

Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on.

MissionsDéploiement du framework Data

• Piloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l’évolution de plateformes existantes.

• Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis.

• Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l’architecture cible.

• Accompagner les équipes lors des phases d’intégration, d’onboarding et de stabilisation.

• Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales.

Coordination des transformations Data

• Coordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités.

• Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre.

• Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes.

• Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes.

• Maintenir une vision consolidée de l’avancement des différents chantiers.

Architecture et évolution de la plateforme Data

• Concevoir et faire évoluer l’architecture de référence de la plateforme Data.

• Définir les patterns d’ingestion, de traitement et de stockage des données.

• Participer à la définition des standards en matière d’orchestration, d’observabilité, de sécurité.

• Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire.

• Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents.

• Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables.

Développement et accompagnement technique

• Participer directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d’architecture.

• Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet.

• Contribuer à la création et à l’évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence.

• Réaliser des revues de code et de conception.

• Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées.

Leadership technique

• Être le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées.

• Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d’architecture.

• Accompagner la montée en compétence des équipes.

• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.