Architecte Data / Expert Data (IT) / Freelance

Onyx-Conseil

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 100 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation et l’industrialisation des usages décisionnels dans le cadre d’un programme de transformation.

Le candidat coordonnera les équipes métiers et IT, concevra des modèles de données et veillera à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des cycles de tests et de recette.

Qualifications

  • Expérience en pilotage de projets Data et en accompagnement des métiers et IT.
  • Maîtrise des concepts de modélisation et qualité des données.
  • Bonne connaissance des technologies et outils Data (ETL, SQL, Python).

Responsabilités

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques.
  • Piloter les projets et coordonner les équipes métiers et techniques.
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels.
  • Définir les règles de gestion et garantir la qualité et traçabilité des données.
  • Contribuer à l’architecture Data cible et à l’industrialisation des usages.

Connaissances

Gestion de projet
Gestion des parties prenantes
Modélisation de données
Conduite du changement

Outils

ETL
SQL
Altair/SAS
Python

Description du poste

Dans le cadre d’un programme de transformation et de sécurisation de la donnée, nous recherchons un(e) Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation, la rationalisation et l’industrialisation des usages décisionnels.

La mission combine pilotage de projets Data, expertise fonctionnelle et maîtrise technique, avec une forte interaction avec les équipes métiers et IT.

  • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
  • Piloter les projets et coordonner les différentes équipes métiers et techniques
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels
  • Définir les règles de gestion et garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données
  • Contribuer à la définition et à l’évolution de l’architecture Data cible
  • Participer au développement et à l’optimisation du socle Data : ETL, SQL, Altair/SAS et Python
  • Définir et mettre en œuvre les indicateurs de suivi
  • Organiser et piloter les phases de tests et de recette
  • Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes
  • Accompagner les utilisateurs métiers dans l’adoption des solutions
  • Assurer le suivi des actions, risques et décisions
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