Lead Architect Data H/F

Itea; Saverne; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

13ème mois

Prime de présence

Mutuelle familiale

Intéressement et participation

Tickets restaurant

CSE

Job summary

itéa recherche un Lead Architect DataH/F pour piloter la vision et l’architecture data du Groupe, et conduire la refonte du Backbone Data. Vous encadrerez une petite équipe et travaillerez avec les équipes gouvernance et BI pour assurer un alignement continu.

Le poste est basé en Nord Alsace, CDI, avec mesures et primes (13e mois, mutuelle familiale, intéressement/participation, tickets restaurant et CSE).

Qualifications

• Knowledge avancé en architecture data et modélisation (Data Vault, DDD).
• Expérience avec les flux et pipelines d’intégration (Kafka, streaming).
• Gouvernance des données (MDM) et pratiques FinOps/Green IT.

Responsibilities

• Porter la vision et l’architecture data du Groupe & DSI.
• Piloter la refonte et l’urbanisation du Backbone Data.
• Management d’équipe et animation des collaborations transverses.

Skills

Architecture data

Data Vault

DDD

Data lineage

Kafka

RabbitMQ

AWS EventBridge

Azure Event Grid

iPaaS

APIs

Snowflake

Databricks

BigQuery

MDM

FinOps

Green IT

Tools

Kafka

RabbitMQ

AWS EventBridge

Azure Event Grid

iPaaS

APIs

Job description

Contexte et définition du poste

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV.
Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect DataH/F et vous présentons les points clés du poste :

• Poste en CDI

• Basé Nord Alsace

• Secteur du Commerce de Gros

Les conditions :

• 13ème mois

• Prime de présence

• Mutuelle familiale

• Prime d’intéressement et de participation

• Tickets restaurant

• CSE.

Les missions :

• 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI
  • Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d’Entreprise.
  • Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data.
  • Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles.
• 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data
  • Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications.
  • Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais.
  • Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point‑à‑point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs).
  • Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps).
  • MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone.
• 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses
  • Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel.
  • Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu.
  • Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs.

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données.

• Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs).

• Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake).

• Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.