Data Analyst E-commerce & Marketing H/F

skiils; Suresnes; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Titre de transport pris en charge à 0

Télétravail partiel

Résumé du poste

Discoverii recrute un(e) data analyste senior pour piloter la performance commerciale et transformer les données en décisions. Vous échangerez avec les métiers, IT et la direction pour cadrer les analyses pertinentes et construire des KPI clairs.

Vous maîtrisez SQL, BigQuery, Python et les outils de visualisation (Looker Studio, Tableau). Expérience Cloud (GCP/Azure) et pratique Agile souhaitées.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience en analyse de données.
• Maîtrise de SQL et BigQuery sur de gros volumes.
• Expérience avec Python et librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.

Responsabilités

• Cadrer les besoins fonctionnels avec les métiers et la direction.
• Interroger un datalake à grande échelle pour des analyses prédictives et des optimisations.
• Concevoir des tableaux de bord et des KPIs pour les équipes opérationnelles.
• Restituer des analyses claires à différents niveaux d’interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale en croisant l’offre, les canaux et les segments.

Connaissances

SQL

BigQuery

Python

Pandas

NumPy

PySpark

NoSQL

GCP/Azure

Git

CI/CD

Data Viz

Outils

Looker Studio

Looker/LookML

Tableau

Data Lake

Data Warehouse

Description du poste

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d’offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d’acteurs majeurs du retail.

Missions :

• Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
• Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.
• Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
• Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale : croiser l’offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.
• Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.
• Étudier les comportements d’achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l’évolution des paniers.
• Éclairer la stratégie d’offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d’action.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

Tu es curieux(se) et à l’aise avec les données à fort enjeu business. Tu sais prendre du recul et challenger l’existant. Tu communiques avec clarté, à l’écrit comme à l’oral.

En 2nd, un bagage technique solide :

Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse. Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants. Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark). Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL. Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.

Les petits plus qui feront la différence :

Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs. Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse. Une expérience en méthodologie Agile / Scrum. Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ? Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !

Ce que nous t’offrons :

Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences. Des missions à forte valeur ajoutée au sein d’environnements techniques modernes. Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées. Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.