Data analyst H/F

Histoire d'Or; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Histoire d’Or recherche un Data Analyste (H/F) senior pour collecter, administrer et analyser des données destinées à alimenter les décisions métiers (CRM/E-commerce/Retail/Service Client). Vous contribuez à optimiser le chiffre d’affaires et l’EBITDA des marques.

Vous serez référent data et travaillerez en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes, tout en assurant la diffusion des connaissances et le pilotage d’études Adhoc pour améliorer les parcours clients

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement chez un retailer.
• Maîtrise du Pack Office et des techniques statistiques.
• Connaissance d’un outil de datavisualisation type Power BI.

Responsabilités

• Rattacher et collaborer avec les métiers pour développer la connaissance data et les reporting.
• Améliorer la performance des actions métier grâce à l’analyse et à des insights.
• Garantir la conformité des données et veiller au respect des réglementations en vigueur.
• Effectuer une veille du stack data et partager les innovations avec les équipes BI et les pays.

Connaissances

Data analysis

Power BI

Gestion de projet transverse

UX/UI sensibilité

Rigueur

Outils

Power BI

Description du poste

Rattaché au Data Analys t e Sénior , le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l’optimisation du chiffre d’affaires et à l’EBITDA des marques.

Il/elleaura les missions suivantes :

1/ Développe r la connaissance pour le métier concerné et la diffuse r au sein de l'entreprise

• Être le référent de la data pour le métier concerné et travaille r en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes
• Identifie r les nouveaux besoins de reportings, rédige r le cahier des charges, assure r la bonne exécution
• Analyse r les insights permettant d’identifier les nouvelles opportunités business
• Développe r et monitore r la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)
• Réalise r et/ou pilote r les études Adhoc pour le métier concerné afin d’apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés

2/ Améliore r la performance des actions pour le métier concerné

• Être référent sur les projets data pour le métier, challenge r si nécessaire et assure r l’implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes
• Identifie r les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l’optimisation du quotidien du métier concerné
• Simule r le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn
• Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal
• Porter la vision data au sein de l’entreprise en s’appuyant sur l’expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes

4/ Garanti r la conformité de la data à la réglementation :

• Assure r la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné
• Être le référent data sur le métier concerné pour l’équipe conformité

5 /Veille r à l’optimisation du stack data :

• Etablier une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)
• Partage r régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI

Compétences :

• 3 à 5ans d’expérience en data analyse, idéalement chez unretailer
• Maîtrise du Pack Office
• Expertise concernant l es techniques statistiques/outils BI & Data
• C onnaissance d’un outil de datavisualisation type Power BI
• Maitrise de la gestion de projet transverse
• Sensibilité UX/UI, capacité d’écoute des besoins métiers, r igueur, autonomie, sens du relationnel,espritd’analyse et de synthèse , capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers