Data Analyst Senior - Forecasting & Mobilité Electrique (F/H)

MICHAEL PAGE; La Garenne-Colombes; Híbrido; EUR 60.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail 2 jours/semaine

Environnement startup et croissance

Cadre dynamique au sein d’un Grand G

Descripción de la vacante

MICHAEL PAGE recherche un(e) Data Analytics / Forecasting spécialiste pour accompagner les directions métier dans les prévisions et l'aide à la décision. Vous développerez, industrialiserez et améliorerez des modèles, et contribuerez à la fiabilisation des traitements analytiques.

Vous devez maîtriser Python et SQL, et savoir transformer les données en recommandations actionnables pour les métiers. Poste hybride avec 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois.

Formación

• Expérience en Data Analytics, Forecasting ou analyse prédictive
• Maîtrise Python et SQL
• Expérience dans la construction de modèles de prévision ou d'aide à la décision
• Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers

Responsabilidades

• Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
• Concevoir des analyses quantitatives et des scénarios d'aide à la décision à partir de données internes et externes
• Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des méthodes de prévision
• Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
• Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
• Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
• Proposer de nouvelles approches d'analyse et de prévision pour améliorer la pertinence des recommandations métier

Conocimientos

Python

SQL

Forecasting

Data analytics

Descripción del empleo

Notre client est un acteur européen en forte croissance spécialisé dans la mobilité électrique et les infrastructures de recharge. Présent dans plusieurs pays européens, il accompagne le développement de nouveaux usages liés à la décarbonation des transports et poursuit un plan de croissance particulièrement ambitieux.

L'entreprise combine l'agilité d'un environnement startup (150 collaborateurs) avec la solidité d'un groupe international reconnu. Dans un contexte d'expansion rapide, ses équipes interviennent sur des problématiques stratégiques mêlant data, énergie et développement de nouveaux marchés.

Au sein d'une équipe Analytics à forte visibilité, vous accompagnez les directions métier dans leurs enjeux de prévision, de planification et d'aide à la décision. Dans un marché en pleine croissance, vous contribuez à améliorer la fiabilité des prévisions et à éclairer les décisions d'investissement, de développement et de pilotage de l'activité.

Vos principales missions :

• Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
• Concevoir des analyses quantitatives et des scénarios d'aide à la décision à partir de données internes et externes.
• Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des méthodes de prévision
• Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
• Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
• Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
• Proposer de nouvelles approches d'analyse et de prévision pour améliorer la pertinence des recommandations métier

Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience en Data Analytics, Forecasting, Business Analytics ou modélisation prédictive appliquée à des enjeux métier.

Vous présentez les caractéristiques suivantes :

• Expérience en Data Analytics, Forecasting ou analyse prédictive
• Excellente maîtrise de Python et SQL
• Expérience dans la construction de modèles de prévision ou d'aide à la décision
• Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers
• Expérience de l'industrialisation de traitements et modèles analytiques

La rémunération et les avantages sur ce poste sont :

• Un salaire fixe d'environ 60K€ à 65K€ sur 12 mois
• Une rémunération variable de 10% + de l'interessement
• Cadre de travail dynamique, environnement startup en forte croissance au sein d'un Grand Groupe
• 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois