Analytics Engineer F/H

Bluethink; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Chicosautopros cherche un Analytics Engineer pour renforcer les fondations data et accompagner les équipes Produit, Growth, Finance et Tech. Vous serez rattaché au Lead Data et contribuerez à construire un socle analytique fiable et scalable.

Basé à Paris avec organisation hybride, vous gèrerez des volumes importants de données, améliorerez la qualité et la traçabilité, et réaliserez des analyses sur les revenus et les parcours utilisateurs pour orienter les décisions produit.

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en Analytics Engineer, hors stage et alternance.
• Expérience acquise dans une startup, scale-up ou entreprise tech à forte croissance.
• Très bonne maîtrise de SQL, Python, dbt et AWS.
• Expérience en data modeling, data warehouse et product analytics.
• Bonne compréhension des sujets tracking, CDP, data marketing et A/B testing.
• Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Capacité à challenger un produit, un tracking plan et des choix d’architecture data.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, fiables et évolutifs.
• Construire une source de référence pour les équipes Produit, Growth et Finance.
• Participer à la définition et à l’évolution du plan de tracking.
• Gérer le cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, visualisation et reverse ETL.
• Déployer des solutions de tracking, d’analytics self-service et de traitement temps réel.
• Améliorer la qualité, la documentation et la gouvernance des données.
• Produire des analyses avancées sur les revenus, la rétention, les cohortes et les parcours utilisateurs.
• Présenter des recommandations claires et factuelles auprès des parties prenantes

Skills

SQL

Python

dbt

AWS

data modeling

data warehouse

product analytics

tracking

CDP

Reverse ETL

A/B Testing

Anglais professionnel

Job description

Descriptif du poste

Notre client est une plateforme digitale à forte croissance, positionnée sur l’économie des créateurs et déjà utilisée par plusieurs millions d’utilisateurs. Dans un contexte de développement international et de structuration de son équipe Data, l’entreprise recherche un Analytics Engineer pour renforcer ses fondations data et accompagner les équipes Produit, Growth, Finance et Tech.

Rattaché au Lead Data, vous jouez un rôle clé dans la construction d’un socle analytique fiable, scalable et exploitable par les équipes métiers. Vous intervenez sur des volumes importants de données, avec un enjeu fort autour de la qualité, de la modélisation, du tracking et de l’exploitation business des données.

Vous rejoignez une équipe Data en construction, au sein d’un environnement tech exigeant, produit et orienté performance. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride.

Missions

• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, fiables et évolutifs
• Construire une source de référence pour les équipes Produit, Growth et Finance
• Participer à la définition et à l’évolution du plan de tracking
• Gérer le cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, visualisation et reverse ETL
• Déployer des solutions de tracking, d’analytics self-service et de traitement temps réel
• Améliorer la qualité, la documentation et la gouvernance des données
• Produire des analyses avancées sur les revenus, la rétention, les cohortes et les parcours utilisateurs
• Présenter des recommandations claires et factuelles auprès des parties prenantes

Profil recherché

• 3 ans d’expérience minimum en tant qu’Analytics Engineer, hors stage et alternance
• Expérience acquise dans une startup, scale-up ou entreprise tech à forte croissance
• Très bonne maîtrise de SQL, Python, dbt et AWS
• Expérience en data modeling, data warehouse et product analytics
• Bonne compréhension des sujets tracking, CDP, data marketing et A/B testing
• Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral
• Capacité à challenger un produit, un tracking plan et des choix d’architecture data

Environnement technique

SQL, Python, dbt, AWS, Redshift, Data Warehouse, Product Analytics, Tracking, CDP, Reverse ETL, A/B Testing.