# Data Analyst H/F## À proposOuihelp est une start up qui propose un service à domicile pour améliorer le quotidien de toutes les personnes en perte d’autonomie. Grâce à la sélection des meilleur(e)s intervenant(e)s du secteur, nous assurons un accompagnement à domicile sur-mesure. Notre rôle est de permettre, à toutes les personnes que nous accompagnons, de vieillir le plus longtemps et le plus confortablement possible au sein de leur foyer.\\*\\*Rejoindre Ouihelp, c’est rejoindre une start up en pleine envolée \\*\\***Une croissance exponentielle** : de 3, en 2016, nous sommes aujourd'hui plus de 450 collaborateurs et travaillons avec près de 1500 auxiliaires de vie.**Une forte expansion** : avec plus de 110 agences réparties sur le territoire français, nous prévoyons de renforcer notre maillage territorial**Un objectif audacieux** : nous avons pour ambition d’améliorer la vie des 2 millions de français en perte d’autonomie.**Une vision engagée** : en plus de notre engagement que nous assurons à toutes les familles, nous menons d’autres combats qui ont du sens pour nous, comme faire de Ouihelp une entreprise 100% responsable et citoyenne :* en 2020, nous avons été la première entreprise dans le secteur de l’aide à domicile en Europe à obtenir le label BCorp et nous venons de renouveler ce label pour 2024 * en 2021, nous avons été parmi les premiers signataires du Climate Act* en 2024 et 2025, notre index Egalité est de 99/100 et notre score ENPS est de 29 **Une entreprise où nous avons tous un rôle à jouer** : nous sommes moteurs du changement. C’est un quotidien challengeant et collaboratif, nous travaillons et avançons main dans la main dans un environnement de travail où il fait bon vivre.Si tu souhaites participer au développement de Ouihelp, si toi aussi tu partages toutes ces valeurs et ces ambitions, si tu es convaincu que tu peux apporter ta pierre à notre édifice, alors nous t’attendons !## Descriptif du poste## **Data Analyst (H/F) — CDI**## **Qui sommes-nous ?**Ouihelp s'attaque à un vrai défi de société : permettre aux 2 millions de Français en perte d'autonomie de vieillir chez eux, dans les meilleures conditions et le plus longtemps possible. Nous sélectionnons les meilleur(e)s auxiliaires de vie du secteur et leur donnons les outils pour accompagner chaque famille sur mesure.En 10 ans, nous sommes passés de 3 fondateurs à une entreprise leader de sa catégorie :* **20 000 familles** accompagnées chaque jour* **10 000 auxiliaires de vie** et **~900 collaborateurs*** **250 agences** partout en France* **28e** au classement Les Echos des Champions de la croissance 2026* Première entreprise de l'aide à domicile en Europe labellisée **B Corp**, index égalité femmes hommes de 100/100Derrière chaque intervention, il y a de la donnée : planification, paie, facturation, qualité de service, recrutement des auxiliaires, ouverture d'agences. Bien exploitée, elle change directement le quotidien des familles et des auxiliaires.## **Ta mission**Être la référence data de ton périmètre. Tu fais de la donnée un levier de décision fiable pour les équipes métier et la direction, et tu construis les fondations qui permettent à chacun, humains comme agents IA, d'obtenir une réponse juste, sourcée et rapide.**Ce que tu vas faire***1. Éclairer les décisions stratégiques** Mener des analyses à fort enjeu (rentabilité par agence, rétention des auxiliaires, DSO, qualité de service...) et porter des recommandations claires jusqu'aux décideurs, CODIR compris* Construire et faire vivre les dashboards de pilotage qui comptent vraiment, et supprimer ceux qui ne servent plus*2. Garantir une donnée fiable, gouvernée et exploitable** Concevoir et maintenir le modèle analytique (dbt) : clair, testé, documenté* Être garant(e) des définitions de KPIs et de leur cohérence entre équipes : une métrique, une définition, une source* Monitorer la fraîcheur et la qualité des données, et traiter les problèmes à la racine*3. Rendre la data AI-ready** Chez Ouihelp, les équipes interrogent déjà les données via des agents IA connectés à Metabase. Ton rôle est de faire en sorte que leurs réponses soient justes.* Structurer la couche sémantique, la documentation et les conventions qui servent de contexte aux LLM* Évaluer la fiabilité des réponses générées, identifier les dérives et corriger les sources* Utiliser l'IA au quotidien pour aller plus vite (SQL, modélisation, revue, documentation) sans rien lâcher sur la rigueur*4. Faire grandir la culture data** Former et outiller les équipes métier pour qu'elles gagnent en autonomie* Contribuer activement aux pratiques, aux outils et à l'organisation de l'équipe data## **Ce qu'on attendra de toi*** Les KPIs clés de ton périmètre ont une définition unique, documentée et partagée* Au moins une décision business majeure a été prise sur la base de tes analyses, avec un impact mesurable* Les modèles dont tu es responsable sont testés, documentés et suivis (fraîcheur, qualité)* Les réponses des agents IA sur ton périmètre sont évaluées et fiables* Les équipes métier que tu accompagnes sont plus autonomes qu'à ton arrivée**Notre stack**PostgreSQL · Airbyte · Prefect · dbt · Metabase · Claude (agents et connecteurs MCP)## **Ce qu'on recherche*** **Expérience** : 4 ans minimum en Data Analyst ou Analytics Engineer, dont une expérience où tu as porté seul(e) un périmètre de bout en bout, de la modélisation à la décision* **Analytique & Communication** : tu rends une analyse complexe limpide pour une audience non technique, à l'oral comme à l'écrit* **Sens business** : tu raisonnes en impact, pas en requêtes. Tu sais challenger une demande, prioriser et dire non.* **SQL & modélisation** : SQL maîtrisé sur des transformations complexes, vraie pratique de dbt (tests, documentation, modèles maintenables)* **Exigence** : rigoureux(se), tu ne livres pas un chiffre que tu ne peux pas expliquer* **Growth mindset** : tu apprends vite, tu cherches le feedback et tu progresses sur des pratiques qui évoluent chaque mois* **Engagement** : la mission de Ouihelp te parle et tu as envie d’avoir un impact social sur la société.* **AI fluency** : tu travailles déjà avec des LLM au quotidien et tu sais où ils peuvent se tromper. Tu comprends pourquoi un bon modèle de données et une bonne documentation font la qualité d'une réponse générée.## **Process de recrutement**1. Call d'introduction (30 min)2. Étude de cas à la maison3. Restitution de l'étude de cas avec l'équipe data4. Entretien de parcours5. Rencontre avec tes futurs interlocuteurs métier6. Controle de références## **Infos pratiques*** Salaire : **à partir de 55k€** brut annuel selon profil* Partout en France, possibilité de travailler depuis nos agences* Télétravail 3j par semaine* Mutuelle prise en charge à 80 %* Tickets restaurant* Participation à des conférences#### Informations complémentaires* Type de contrat : **CDI*** Lieu : **Paris*** **Télétravail ponctuel autorisé*** Salaire : **55000€ / an**