Senior Data Scientist - AI Product

Station F; Paris; Hybrid; EUR 62,000 - 70,000; Full time

Job summary

Mayday SAS recherche un(e) Senior Data Scientist à Paris pour rejoindre une équipe en croissance. Ce rôle implique d'identifier les problèmes à fort impact et de concevoir des solutions IA modernes.

Le candidat idéal aura 5 ans d'expérience en data science, maîtrisera les techniques avancées de ML et sera à l'aise avec Python et MLOps. Télétravail partiel possible.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en data science ou domaine quantitatif.
• Expérience en environnement SaaS B2B ou scale-up tech.
• Autonomie dans la conception et mise en production de modèles.

Responsibilities

• Identifier les opportunités IA à fort impact business.
• Concevoir et implémenter des solutions IA générative.
• Mener des travaux de R&D fondamentale.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

NLP

MLOps

Python

Education

Bac +5 / Master

Tools

Airflow

APIs OpenAI

Job description

# Senior Data Scientist - AI Product* Paris* CDI* Date de début : 01 juin 2026* Postuler## À propos** Contexte : l'IA au cœur d'une ambition mondialee structurante pour devenir leader mondial du CSKM**Mayday est une plateforme de **Knowledge Empowerment boostée par l’IA**, conçue pour aider les entreprises à structurer, activer et faire vivre leur connaissance au service de la performance de la relation client.Après plusieurs années de forte croissance en France, Mayday entre dans une **nouvelle phase décisive** :* **Un rapprochement stratégique avec USU**, acteur international de référence des solutions IT et Service Management, permettant à Mayday d’accélérer son déploiement à l’échelle mondiale.* **Un objectif clair : devenir le leader mondial du Customer Service Knowledge Management (CSKM) d’ici 2028**.* **Un positionnement assumé comme tiers de confiance IA**, en faisant de la connaissance le socle indispensable de tous les cas d’usage IA en relation client (conseillers, selfcare, bots, formation).## Descriptif du posteTu rejoins une **équipe Data structurée et en croissance**, composée de Data Engineers, Back-End Engineers et Data Scientists, encadrée par un Tech Lead Data et pilotée par un Head of Data. Tu travailles au quotidien avec un **PM AI**, et tu peux être amené(e) à intervenir auprès de clients en collaboration avec les équipes de Customer Success Managers.Ce que ce poste a de particulier : tu n'es pas là pour industrialiser des modèles existants. Tu es là pour **identifier les bons problèmes, proposer les bonnes approches, applicatives ou de recherche, et les mener jusqu'en production**. C'est un rôle à forte autonomie intellectuelle, avec un impact direct sur le produit et sur la trajectoire technique de l'équipe.### Data Science & Recherche Appliquée* Identifier les opportunités IA à fort impact business, de la définition du problème jusqu'au déploiement.* Concevoir et implémenter des solutions couvrant un spectre large : **IA Générative** (RAG, LLMs, prompt engineering, APIs OpenAI/Anthropic), **NLP** (classification, extraction, similarité sémantique), **ML appliqué** (recommandation, scoring, détection d'anomalies).* Mener des travaux de **R&D fondamentale** sur des sujets comme la représentation de la connaissance, l'évaluation automatique de la qualité des contenus ou la personnalisation, et savoir arbitrer entre exploration et delivery.* Mettre en place des frameworks rigoureux d'**expérimentation et de mesure d'impact** (A/B testing, métriques d'évaluation de modèles, monitoring).### Engineering & MLOps* Écrire du code **Python propre, testé et maintenable,** tu combines expertise data et rigueur d’ingénierie.* Construire et maintenir des **pipelines ML robustes** (ingestion → feature engineering → entraînement → serving → monitoring) en collaboration avec les Data Engineers.* Assurer la **fiabilité des modèles en production** : observabilité, alerting, CI/CD ML.* Contribuer aux choix d'architecture et aux standards techniques de l'équipe Data.### Collaboration & Impact Produit* Travailler en binôme avec le **PM AI** pour transformer les enjeux produit en problèmes bien formulés et en solutions actionnables.* Être en mesure de **présenter tes travaux et tes résultats** à des interlocuteurs non-techniques (CSM, équipes commerciales, direction).* Contribuer à la **culture technique de l'équipe** : revues de code, documentation, partage de connaissances, state-of-the-art.## Profil recherchéTu es fait(e) pour être **Senior Data Scientist** chez Mayday si :* Tu as 5 ans d'expérience minimum, avec un parcours à fort impact en data science ou domaine quantitatif, idéalement en environnement SaaS B2B ou scale-up tech.* Tu sais concevoir des modèles de façon autonome à partir d'un besoin business, les mettre en production et tracker leur performance.* Tu maîtrises les techniques avancées de ML/IA sur plusieurs de ces domaines : RAG, Deep Learning, NLP, LLMs, prompt engineering, Generative AI APIs.* Tu es à l'aise sur la partie engineering : Python, orchestration (Airflow), pipelines ML end-to-end, MLOps.* Tu communiques clairement avec des interlocuteurs techniques et non-techniques, et tu sais transformer une analyse complexe en recommandation actionable.### Soft Skills* Project management : tu gères des projets complexes de bout en bout, de la discovery à la livraison, en gérant les priorités et les parties prenantes.* Solutions engineering : tu travailles en binôme avec les équipes customer-facing, tu comprends leurs besoins et tu construis les bonnes solutions.### Hard Skills* Software engineering : tu implémentes du code performant, testé et maintenable ; tu apportes une vraie rigueur d'ingénierie, pas seulement une expertise data !* Systems engineering : tu conçois des pipelines scalables avec des outils d'orchestration (Airflow) pour industrialiser les modèles.* Data science & AI : tu développes des frameworks systémiques, implémentes des techniques avancées (RAG, Deep Learning), définis les standards de data governance et optimises les processus techniques à l'échelle de l'équipe.## Process de recrutementNotre process de recrutement est conçu pour **t'apporter une vraie valeur ajoutée**. Chaque étape est une occasion pour toi de mieux nous connaître, de découvrir le poste et de t'évaluer. On s'engage à une totale transparence : **tu recevras un feedback détaillé après chaque étape**.Ce process se déroule habituellement sur une période de trois à quatre semaines. Entretien RH en visio avec Alex (People Manager) – 30 min Case study à faire à la maison Entretien technique en visio avec le Tech Lead Data et le Head of Data– 1h Entretien physique avec 2 fondateurs et 2 membres de la team – 4 x 30 min Call check références (2)## Informations complémentaires* Type de contrat : **CDI*** Date de début : **01 juin 2026*** Lieu : **Paris*** Niveau d'études : **Bac +5 / Master*** Expérience : **> 4 ans*** **Télétravail partiel possible*** Salaire : **entre 62000€ et 70000€ / an**