Data Analyst – E-commerce H/F

Externatic; Nantes; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Externatic accompagne un éditeur de logiciels SaaS en forte croissance et crée le poste de Data Scientist (H/F) à Nantes. Vous travaillerez en binôme avec le Data Engineer et serez rattaché au CTO pour piloter des projets stratégiques directement liés au produit.

Vos missions couvrent prédiction du churn, segmentation client avancée, optimisation de la rétention et industrialisation des workflows. Vous contribuerez à structurer les datamarts, développer des dashboards et mesurer le ROI des

Qualifications

• Expérience en Data Science ou Data Analytics.
• Connaissance des données CRM et transactionnelles.
• Capacité à industrialiser les workflows et les pipelines de données.
• Aisance avec l’analyse et la visualisation des données pour le produit.

Responsibilities

• Predire et modéliser le churn en croisant CRM, transactions et données comportementales.
• Réaliser des segmentations dynamiques (ex. RFM) pour cibler les comptes à forte valeur.
• Analyser l’impact des programmes de fidélité sur le churn et la LTV.
• Industrialiser les workflows et pipelines de données avec des outils modernes.
• Collaborer avec Tech/Data Engineering pour structurer les datamarts et assurer la fiabilité des données.
• Concevoir et maintenir des dashboards interactifs (Tableau/Power BI/Looker) sur la santé client.
• Rapporter le ROI des campagnes aux clients B2B et suivre les KPI.
• Traduit les besoins métier en solutions data et KPI concrets.
• Transformer les insights en recommandations produit pour améliorer la plateforme.

Skills

Prédiction churn

Segmentation client

Data pipelines

Dashboards

CRM data

KPI définition

SQL & Python

Data storytelling

Tools

Dataiku DSS

Tableau

Power BI

Looker

Job description

Externatic accompagne un éditeur de logiciels SaaS en forte croissance, référent dans l’engagement et la fidélisation client pour le e-commerce. Forte d’une récente levée de fonds, cette entreprise s’appuie sur une plateforme gérant les données de plusieurs dizaines de millions d’utilisateurs finaux.
Afin de franchir un nouveau cap technologique et de structurer sa démarche Data Science, la société crée son tout premier poste de Data Scientist (H/F) au sein de l’équipe Tech basée à Nantes.

En binôme étroit avec le Data Engineer et sous la responsabilité du CTO, vous piloterez des projets stratégiques intégrés directement au produit :

Vos missions au quotidien

• Prédiction et modélisation du churn : Concevoir et industrialiser des scores prédictifs d’attrition en croisant les données CRM, transactionnelles et comportementales des clients finaux.
• Segmentation client avancée : Construire des segmentations dynamiques (ex: RFM) pour identifier les profils à forte valeur et anticiper les baisses d’engagement.
• Optimisation de la rétention : Analyser l’impact des programmes de fidélité et de récompenses sur la réduction du churn et l’augmentation de la Customer Lifetime Value (LTV).
• Industrialisation des workflows : Créer, optimiser et automatiser les pipelines de données (via des outils comme Dataiku DSS ou similaires) pour minimiser les temps de traitement et la charge opérationnelle.
• Structuration et qualité des données : Collaborer avec les équipes Tech et Data Engineering pour structurer les datamarts et garantir la fiabilité des données collectées.
• Développement de dashboards : Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs (via Tableau, Power BI ou Looker) pour piloter la santé des comptes et le cycle de vie client.
• Reporting ROI pour les clients B2B : Mettre en place des indicateurs clés permettant aux marques utilisatrices de la solution de mesurer facilement la performance de leurs campagnes.
• Recueil des besoins métiers : Traduire les problématiques business des équipes Customer Success, Marketing et Produit en solutions data et KPI concrets.
• Optimisation continue du produit : Transformer les insights analytiques en recommandations produit concrètes pour rendre la plateforme nativement plus performante.

Gestion de projet en Data (3 - Expert), Big Data (3 - Expert), Autres technologies Data (Extraction, dataviz) (3 - Expert)