Data Scientist & Analyst

Onyx-Conseil; Lille; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre l’équipe Data et transformer de grandes volumes de données en insights stratégiques et solutions prédictives.

Vous travaillerez à l’interface de l’analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, en optimisant les parcours clients et en développant des outils BI intelligents pour autonomiser les équipes métier.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de ML appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et dérives, prédiction d'échec).
• Modéliser l’acte d’achat sous forme de graphe pour cartographier la dynamique des parcours et améliorer la performance.
• Optimiser l’intelligence du produit par des algorithmes d’arbitrage et routage intelligent.
• Collaborer avec les équipes DevOps pour industrialiser ces modèles (MLOps) dans l’infrastructure.

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise.

Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients :

• Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts).

• Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance.

• Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques.

Vous travaillez en lien étroit avec l’ensemble des équipes

Ce que vous ferez concrètement :

1. Data Science & Machine Learning (70%)

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…).

• Modéliser l’acte d’achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance..

• Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure.

2. Analytics Engineering & Business Insights (30%)

• Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée.

• Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique.

• Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation.

• Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique