Data Analyst confirmé (IT) / Freelance

Cherry Pick; Lamballe; Presencial; EUR 42.000 - 58.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cherry-Pick recherche un spécialiste data pour structurer les données issues des ERP et piloter les dossiers de collecte afin d’alimenter le datalake AWS.

Vous validerez les intégrations, assurerez la qualité des données et accompagnerez les métiers dans l’exploitation des dashboards et des outils d’aide à la décision, y compris via Dataiku et Google Apps Script.

Responsabilidades

• Structurer les données issues des ERP et organiser les extractions.
• Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier.
• Contribuer à l’alimentation du datalake AWS.
• Définir et formaliser les besoins en données selon les usages attendus.
• Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées.
• Collaborer avec l’équipe data groupe pour valider les collectes.
• Recetter l’intégration des données et vérifier leur conformité.
• Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité.
• Mettre en place des contrôles fiabilisant les données.
• Accompagner les équipes métier dans l’exploitation des données.
• Faciliter la prise en main de Dataiku.
• Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord.
• Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d’aide à la décision.
• Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP.
• Accompagner les métiers dans l’utilisation de l’IA pour leurs développements.
• Identifier les cas d’usage permettant d’améliorer les pratiques et les outils existants.

Descripción del empleo

Missions principales

Axe 1 — Collecte et structuration des données

• Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions.




• Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier.




• Contribuer à l’alimentation du datalake AWS.




• Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus.




• Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées.

Axe 2 — Intégration et qualité des données

• Collaborer avec l’équipe data groupe pour valider les collectes.




• Recetter l’intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins.




• Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité.




• Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données.

Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier

• Accompagner les équipes métier dans l’exploitation de leurs données.




• Faciliter la prise en main de Dataiku.




• Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés.




• Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d’aide à la décision.

Axe 4 — Développement d’outils complémentaires et IA

• Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP.




• Accompagner les métiers dans l’utilisation de l’IA pour leurs développements.




• Identifier les cas d’usage permettant d’améliorer les pratiques et les outils existants.