Data Analyst (H/F) Freelance Pré-embauche

Cherry-Pick; Rennes; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Cherry-Pick recherche un Data Analyst pour structurer l’architecture data autour du CRM et des ERP, en lien étroit avec l’équipe data et les métiers, à Rennes.

La mission couvre collecte, structuration et décisionnel, incluant le datalake AWS, la validation des données et le déploiement de tableaux de bord via Dataiku, avec des formulaires Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP.

Qualifications

• Structuration et collecte des données issues des ERP et alimentation du datalake AWS.
• Porter les dossiers de collecte pour chaque sujet.
• Valider les collectes et recetter l’intégration des données.
• Assurer la qualité des données.
• Accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord.
• Développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP.
• Accompagner les métiers dans l’usage de l’IA pour leurs développements.

Responsibilities

• Structurer les données et les extractions issues des ERP, alimenter le datalake AWS.
• Porter les dossiers de collecte pour chaque sujet.
• Travailler avec l’équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l’intégration des données.
• Assurer la qualité de la donnée.
• Accompagner les métiers dans Dataiku et formaliser les dashboards.
• Développer des formulaires Apps Script pour besoins non couverts par les ERP.
• Accompagner les métiers dans l’usage de l’IA pour leurs développements.

Skills

Structuration de données

Collecte ERP

Datalake AWS

Qualité des données

Tableaux de bord

IA pour métiers

Dataiku

Tools

Apps Script

Dataiku

Job description

Le contexte

Notre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP.

Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle.

La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps.

La mission

Trois axes : collecte, structuration, décisionnel.

• Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS.

• Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet.

• Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données.

• Qualité : assurer la qualité de la donnée.

• Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord.

• Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP.

• IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.