Consultant Data Analyst / IA – ML- Ouvrage d'art F/H

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un spécialiste Data Quality et IA pour industrialiser la mesure de la qualité des données, enrichir les outils d’exploitation et développer des cas d’usage IA à forte valeur métier.

Vous analyserez les besoins métiers, contribuerez à l’industrialisation des indicateurs et assumerez le pilotage des actions de mise en qualité tout en travaillant sur l’intégration des solutions IA dans les processus existants.

Qualifications

• Expérience en projets de qualité des données et IA.
• Capacité à qualifier les besoins métiers liés aux données.
• Connaissance des indicateurs de qualité, complétude et importance des données.
• Maîtrise des outils et scripts pour automatiser les traitements.

Responsabilités

• Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données.
• Contribuer à l’industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données.
• Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes.
• Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données.
• Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements.
• Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données.
• Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données.
• Étudier les leviers d’intégration des solutions IA dans les processus existants.
• Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement.
• Définir des indicateurs permettant d’évaluer les performances des modèles et traitements.
• Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques.
• Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux.
• Accompagner la gouvernance et l’évolution des modèles de données

Connaissances

Qualité des données

Gestion des données

Intelligence artificielle

Scripts d'automatisation

Description du poste

Au sein d’une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle.

Votre objectif sera notamment de contribuer à l’industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l’enrichissement des outils d’exploitation et au développement de premiers cas d’usage IA à forte valeur métier.

Vos principales responsabilités

• Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données.
• Contribuer à l’industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données.
• Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes.
• Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données.
• Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements.
• Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données.
• Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données.

Développement de cas d’usage IA

Vous participerez à l’étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d’usage autour de l’IA :

Complétude et enrichissement des données

• Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés.
• Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes.
• Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants.
• Identifier les champs manquants ou incohérents.
• Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d’un niveau de confiance.
• Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration.

Aide à l'estimation des travaux

• Analyser les données historiques disponibles.
• Identifier les variables explicatives pertinentes.
• Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning.
• Comparer les estimations produites aux données réellement observées.
• Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats.

Assistance à la rédaction de rapports

• Étudier des solutions d’assistance intelligente à la saisie et à la rédaction.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique.
• Contribuer à la classification des informations.
• Détecter les incohérences.
• Étudier les possibilités de transcription et d’exploitation de contenus multimédias.
• Garantir que l’IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l’expert.

Pilotage et accompagnement

Vous serez également amené(e) à :

• Étudier les leviers d’intégration des solutions IA dans les processus existants.
• Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement.
• Définir des indicateurs permettant d’évaluer les performances des modèles et traitements.
• Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques.
• Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux.
• Accompagner la gouvernance et l’évolution des modèles de données