data analyst (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Chartres; Sur place; EUR 36 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Analyst pour renforcer une Squad Data & Métrologie en mode Agile. Vous contribuerez à produire des tableaux de bord et des rapports analytiques pour suivre l’usage des postes et des applications.

Vous collecterez et analyserez des données issues de SQL, Active Directory, Azure Cloud et ServiceNow, en veillant à la qualité et à la cohérence des indicateurs. Le poste implique collaboration et accompagnement des utilisateurs.

Qualifications

• Participer aux ateliers d’expression des besoins avec les équipes internes et comprendre les enjeux métiers.
• Traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques exploitables.
• Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus.
• Définir les indicateurs et les données nécessaires au suivi des usages.
• Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (SQL, AD, Azure, Graph, ServiceNow).
• Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents.
• Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances et axes d’optimisation.
• Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits.
• Rédiger les dossiers d’architecture technique et documenter dashboards et règles de calcul.
• Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l’appropriation des données.

Responsabilités

• Participer aux ateliers d’expression des besoins avec les équipes internes.
• Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables.
• Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus.
• Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages.
• Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples.
• Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels.
• Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances et axes d’optimisation.
• Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits.

Connaissances

Tableaux de bord

Rapports analytiques

Analyse de données

Métrologie

SQL

Active Directory

Azure Cloud

Microsoft Graph

ServiceNow

Description du poste

Dans le cadre du renforcement d’une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d’une bonne connaissance de l’environnement poste de travail / Digital Workplace.

La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées.

L’objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l’usage et l’adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs.

À ce titre, vos principales missions seront :

Recueil des besoins et collaboration avec les équipes

• Participer aux ateliers d’expression des besoins avec les différentes équipes internes.

• Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables.

• Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus.

• Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages.

Analyse et valorisation de la donnée

• Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples.

• Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow.

• Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents.

• Réaliser des analyses statistiques permettant d’identifier les tendances, les usages et les axes d’optimisation.

• Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits.

Documentation et accompagnement

• Rédiger les dossiers d’architecture technique associés aux différents cas d’usage.

• Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d’en faciliter la compréhension.

• Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l’appropriation des données présentées.