Consultant AMOA SI (Databriks/cloudera)

ATECNA; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

ATECNA recherche un expert Datavisualisation et Data Engineering pour piloter des projets BI de A à Z, des besoins initiaux à la mise en production. Vous travaillerez en mode agile hybride avec les métiers et les équipes techniques, notamment sur Databricks et Dataiku.

Le poste nécessite une expertise forte en Tableau et Power BI, plus une capacité à conduire les ateliers utilisateurs et à influencer les choix techniques. Vous participerez à l’amélioration continue et à la veille IA.

Qualifications

• Compétences fortes en visualisation et analyse de données.
• Bonne compréhension des KPI et de leur suivi.
• Capacité à accompagner les métiers et à documenter les bonnes pratiques.

Responsibilities

• Réaliser une datavisualisation de A à Z pour un métier, en autonomie, de l’expression du besoin à la mise en production.
• Mettre en place des KPI et assurer le suivi des performances du projet.
• Accompagner les utilisateurs et documenter les bonnes pratiques d’utilisation des outils.
• Participer à la migration DataLake vers le cloud (Databricks) avec circuit et contrôles clairs.
• Assurer le support de niveau 3 et proposer des améliorations pour éviter les incidents récurrents.
• Réaliser une veille technologique sur les outils et l’IA pour optimiser les usages.

Tools

Tableau

Power BI

Dataiku

Databricks

Cloudera

Job description

L’équipe MOE I-TEAM utilise le mode Agile pour ce projet :
Mode Agile Hybride
Les partenaires métiers (directions et filiales du groupe La Poste) sont embarqués :
Une vision commune a été partagée et validée par tous les acteurs, du sponsor aux utilisateurs en passant par les équipes de réalisation.
Une sensibilisation de toutes les parties prenantes a été réalisée dès le démarrage, notamment les utilisateurs finaux dont l’implication sera déterminante pour le succès du produit en co-construction.
Partenaires métiers embarqués

Description

• Mener un projet de Datavizualisation de A à Z pour un métier, en étant pleinement autonome, de l’aide à l’expression de besoin à la mise en production du projet, en passant par le chiffrage. Il est également important de mettre en place des KPI pour vérifier le bon fonctionnement du projet. Ces travaux sont menés en mode agile principalement. (environ 50% du temps)
• Accompagner les utilisateurs dans leurs usages en mettant en place et documentant les bonnes pratiques, établir les processus permettant de les contrôler, animer la communauté d’utilisateurs, réaliser des audits de performance sur l’existant et donner des axes d’amélioration.
• Cet axe d’accompagnement est particulièrement important actuellement, car nous procédons à une migration de notre DataLake vers le cloud (databricks). Il est impératif de définir le circuit que les métiers devront suivre pour migrer leurs données avec des points de contrôles clairement établis, pour garantir une optimisation des coûts et une Qualité de Service satisfaisante sur le cloud
• Participer à la résolution des incidents sur ce périmètre en étant support de niveau 3. En complément, il est nécessaire de traiter de manière pérenne chacun des incidents = se questionner systématiquement sur ce qu’aurait pu faire le niveau 2 et réfléchir à une amélioration continue et/ou un accompagnement pour que l’incident ne se reproduise plus et réduire ainsi l’incidentologie
• Réaliser de la veille technologique pour proposer toujours le meilleur des outils et pratiques, en interrogeant en particulier l’apport de l’IA dans nos usages

Livrables

• Chiffrages des différents projets
• Remontée de l’avancement dans les cérémonies agiles et KPI associés
• Réalisation et documentation de bonnes pratiques d’utilisation des outils
• KPI de pilotage de l’application des bonnes pratiques
• Instruction et formalisation du process de migration des données
• Audit des projets existants et propositions d’axes d’amélioration
• Analyse des incidents et KPI associés
• Rapport de veille technologique

Compétences

• Tableau :
• Power BI
• Dataiku
• Plateforme :
• Databricks
• Cloudera