Practice Manager BI

Lincoln France; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société spécialisée en analytics recherche un Practice Manager Analytics & IA pour développer des offres autour de l'analytics avancé et du machine learning. Le candidat idéal a 6 ans d'expérience minimum, une maîtrise de Dataiku, et une forte capacité à structurer des offres. Ce poste implique également le pilotage de missions stratégiques et la direction d'une communauté de consultants. La maîtrise d'une plateforme de données moderne est essentielle.

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience en Data / Analytics / IA.
• Expérience en ESN ou cabinet de conseil appréciée.
• Maîtrise avancée de Dataiku et des pratiques MLOps.

Responsabilités

• Définir et piloter la stratégie Analytics & IA.
• Superviser les missions clients et encadrer les consultants.
• Participer au développement business et à l'innovation.

Connaissances

Leadership

Autonomie

Rigueur

Capacités d’analyse

Sens des responsabilités

Excellentes capacités de communication

Formation

Bac +5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé)

Outils

Dataiku

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

Description du poste

Le Practice Manager Analytics & IA est responsable du développement des offres, de la structuration des expertises, de l’animation de la communauté et de la réalisation des missions de conseil autour de l’analytics avancé, du machine learning et de l’industrialisation IA.

Il définit et pilote la stratégie Analytics & IA, encadre les missions à forte valeur ajoutée, soutient les équipes commerciales en avant-vente et qualification, et agit comme point de convergence entre les équipes techniques (data science, data engineering, MLOps) et les directions métiers.

Responsabilités principales

1. Pilotage stratégique et développement des offres

• Définir la vision et la feuille de route avec son directeur (Advanced Analytics, IA générative, MLOps, Data Products)
• Identifier les tendances du marché et faire évoluer les offres techniques vers des offres métiers
• Construire des offres packagées (Use Cases sectoriels, frameworks IA, accélérateurs Dataiku, POC industrialisables)
• Se positionner comme un référent

2. Opérationnelle

• Encadrer et animer la communauté de consultants
• Superviser les missions clients :
• Cadrage stratégique IA
• Identification et priorisation de cas d’usage
• Design de solutions analytics & ML
• Industrialisation et déploiement MLOps
• Gouvernance et monitoring des modèles
• Réaliser des missions de conseil (Diagnostic, stratégie, cadrage, lead)
• Définir et piloter les plans de montée en compétences et certifications (Dataiku, ML Engineering, Cloud AI, MLOps)
• Porter la vision plateforme autour de Dataiku comme socle d’industrialisation des cas d’usage IA (collaborative AI, AutoML, MLOps, gouvernance)

3. Contribution au développement business

• Accompagner les équipes commerciales dans les réponses aux appels d’offres et soutenances
• Participer à la construction des propositions techniques et financières
• Identifier, animer et développer de nouveaux comptes ou partenariats stratégiques (éditeurs, hyperscalers, etc.)
• Promouvoir la société via des évènements, webinaires, publications techniques ou retours d’expérience

4. Innovation et veille

• Initier, développer et piloter des POC autour des nouvelles approches BI (Industrialisation ML / MLOps, Data Products orientés IA, …)
• Assurer une veille active sur les technologies et évolutions réglementaires
• Encourager la capitalisation

Profil recherché

• Bac +5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé)

Expérience

• 6 d’expérience minimum en Data / Analytics / IA
• Expérience en ESN ou cabinet de conseil fortement appréciée
• Maîtrise avancée de Dataiku (Design, Automation, MLOps, gouvernance, collaboration)
• Maîtrise d’une data plateforme moderne (Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
• Expérience en industrialisation ML et pratiques MLOps
• Expertise en architecture Data & IA (Data Platform, ML pipelines, Feature Store, CI/CD ML)
• Maîtrise des concepts Machine Learning & IA générative/agentique
• Capacité à structurer une offre et à la positionner stratégiquement
• Leadership et animation de communauté
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
• Culture forte de la valeur métier et du ROI
• Excellentes capacités d’analyse et de communication