Data & AI Products Director

REEMIND, Digital & Executive search; Paris; Sur place; EUR 140 000 - 200 000; Plein temps

Résumé du poste

REEMIND, cabinet de recrutement Digital & Executive search, propose le poste de Data & AI Products Director pour un groupe international de services B2B basé à Paris. Vous définissez la vision produit, élaborez la roadmap et pilotez un portefeuille Data/IA transversal, en coordination avec les entités internationales.

Vous conduisez la stratégie Data, priorisez les cas d’usage, supervisez le delivery et accompagnez les équipes métiers et IT dans l’appropriation des solutions, tout en assurant la

Responsabilités

• Définir la vision et la roadmap des Produits Data/IA transverses
• Piloter le développement et l’adoption des produits Data/IA
• Structurer la gouvernance et les standards de données
• Animer les responsables Data des marchés locaux et fédérer les parties prenantes

Formation

Formation supérieure (Ingénieur ou École de commerce)

Description du poste

REEMIND, cabinet de recrutement Digital & Executive, recherche pour son client, un groupe international de services B2B en pleine transformation digitale et data, son/sa

Data & AI Products Director

Poste basé à Paris

DESCRIPTION DU POSTE

Dans un contexte d’accélération de sa stratégie Data & IA, notre client opère des plateformes digitales B2B opérant des flux transactionnels à grande échelle. Ce poste clé allie stratégie et développement de Produits Data créateurs de valeur.

Rattaché(e) à la Direction Produits, vous êtes responsable de définir la stratégie, construire la roadmap et piloter le développement d’un portefeuille de Produits Data/IA transverses partagés entre les différentes entités internationales, afin de construire un socle commun d’assets Data réutilisables à l’échelle du Groupe.

Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne: définition de la vision, identification et priorisation des cas d’usage, pilotage du delivery des Produits, de leur adoption et de leur évolution, structuration des process et de la gouvernance… Vous apportez vision et recul, tout en restant suffisamment proche des sujets pour challenger les équipes métiers et techniques et les accompagner dans leur appropriation des solutions.

Les questions qui vous animeront au quotidien : Comment servir concrètement les enjeux business de plusieurs régions différentes en les alignant autour d’une vision partagée ? Comment transformer un riche patrimoine de données en véritables Produits Data créateurs de valeur pour les métiers ? Comment structurer la roadmap et les modes de fonctionnement pour accélérer la convergence entre les marchés? Quels assets Data communs développer pour opérer la transformation Data & IA de l’organisation ?

MISSIONS PRINCIPALES

Stratégie Data & construction de la roadmap

• Définir la stratégie de développement des Produits Data globaux en cohérence avec les enjeux business et la trajectoire de transformation du groupe
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data et IA les plus créateurs de valeur, en collaboration étroite avec les directions métiers, Produit et les équipes Data locales
• Construire et piloter une roadmap conciliant vision long terme, valeur business, faisabilité technique et capacité d’exécution
• Définir les principes de gouvernance, les modèles de données communs, les standards et les process permettant d’accélérer la convergence entre les différentes géographies
• Porter la vision Data auprès des parties prenantes et accompagner les arbitrages stratégiques

Pilotage de la roadmap Data & delivery des produits

• Piloter le développement de plusieurs Produits Data/IA stratégiques en parallèle conçus sur la base des données métiers, transactionnelles et opérationnelles, et intégrant des capacités d’IA
• Accompagner les équipes Produit et Data dans la conception, le delivery et l’industrialisation des solutions
• Challenger les choix fonctionnels et techniques sur l’ensemble de la chaîne Data : collecte, ingestion, modélisation, qualité, exposition et valorisation des données
• Structurer les méthodes de travail, les processus de pilotage et les outils permettant d’industrialiser durablement le développement des produits Data
• Mesurer la valeur créée, suivre les indicateurs de performance et ajuster les priorités en fonction des résultats

Leadership transverse & contribution à la transformation Data & IA

• Accompagner et coordonner l’équipe centrale dédiée aux Produits Data afin de renforcer ses performances collectives et d’assurer l’exécution de la roadmap
• Structurer les processus, les rituels de pilotage et les règles de gestion afin de pérenniser le développement des Produits Data
• Animer fonctionnellement les responsables Data des marchés locaux en favorisant l’alignement des priorités, la convergence des pratiques, le partage d’expérience
• Fédérer les directions Produit, Business, Data et IT autour d’une vision commune et faire émerger des solutions répondant aux enjeux des différentes géographies

PROFIL RECHERCHÉ

• Formation supérieure (Ingénieur ou École de commerce)
• Minimum 10 ans d’expérience dans des environnements Data et Produit, avec un track record sur le développement de Produits Data innovants à grande échelle ou le pilotage de programmes Data d’envergure, dans des environnements complexes impliquant des volumes de données importants. Une expérience sur des Produits ou cas d’usage d’IA constitue un atout.
• Une solide culture Produit, avec une capacité à construire une vision, identifier les cas d’usage, prioriser une roadmap et accompagner le delivery jusqu’à la mise en production
• Une fibre pédagogue et un mindset constructif, orienté solutions, une capacité à opérer efficacement dans un contexte de transformation
• Une expérience de conception d’une stratégie Data transverse, de pilotage de la gouvernance et/ou de conduite de transformations à l’échelle d’une organisation
• Une forte orientation business et création de valeur, une capacité à faire le lien entre enjeux métiers, Data et technologiques
• D’excellentes capacités d’analyse, de structuration et de priorisation
• Une compréhension des enjeux techniques liés aux plateformes Data (flux, ingestion, modélisation, qualité, mise à disposition des données, Data Engineering…), avec la capacité à challenger des équipes techniques
• Un leadership transversal, aptitude à fédérer des interlocuteurs variés dans des organisations matricielles et internationales
• Une communication claire et impactante, adaptée au top management comme aux opérationnels
• Anglais courant indispensable