Product Owner / Product Manager Data H/F

Onepoint; Aix-en-Provence; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Onepoint, basé en Provence, recherche un consultant data expérimenté pour accompagner les transformations client via les solutions data et l’expertise métier.

Vous identifierez les cas d’usage, animerez des ateliers design thinking et accompagnerrez les clients du cadrage à la mise en production des dispositifs data, tout en garantissant les livrables et la performance.

Maîtrise de Python/SQL, Power BI/Tableau et expérience en conseil conseillés; anglais professionnel requis.

Qualifications

• Diplôme issu d’une grande école de commerce ou d’ingénieur.
• 3 à 12 ans d’expérience, dont une significative dans le conseil.
• Culture data forte et capacité à vulgariser la valeur métier de chaque cas d’usage.
• Maîtrise d’un ou plusieurs domaines data : déploiement ou exploitation d’écosystèmes on premise ou cloud.
• Connaissance des pratiques agiles et des méthodes de création de produits numériques.

Responsibilities

• Identifier et formaliser les cas d’usages data selon les besoins métiers.
• Animer des ateliers design thinking pour favoriser l’émergence de nouvelles idées et la convergence vers une solution.
• Accompagner les clients dans la mise en place de dispositifs data, du cadrage et de la construction de MVP jusqu’à la mise en production.
• Concevoir les fonctionnalités, les processus associés et rédiger les user stories.
• Identifier les innovations à intégrer et être force de proposition sur les nouveaux produits.
• Assurer la communication et la gouvernance auprès des parties prenantes (vision, avancement, budget, risques).
• Prioriser et piloter le produit : backlog et sprints.
• Construire des analyses de données et des tableaux de bord.

Skills

Culture data

Design thinking

Gouvernance data

Power BI

Tableau

Python

R

Scala

GCP

Azure

SQL

Excel

Travail en équipe

Anglais professionnel

Education

Grande école de commerce ou d’ingénieur

Tools

Power BI

Tableau

Hadoop

ELK

GCP

Azure

Python

R

SQL

Job description

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Responsabilités

• Identifier, explorer et formaliser les cas d’usages data en lien avec les besoins métiers.
• Animer des ateliers participatifs en utilisant le design thinking pour favoriser l’émergence de nouvelles idées et la convergence vers une solution.
• Accompagner les clients dans la mise en place de dispositifs data, du cadrage et de la construction de MVP jusqu’à la mise en production.
• Concevoir les fonctionnalités, les processus associés et rédiger les user stories.
• Identifier les innovations à intégrer, prévoir et anticiper les évolutions technologiques, être force de proposition sur les nouveaux produits.
• Assurer la communication et la gouvernance auprès des différentes parties prenantes (vision, avancement, budget, risques, problèmes).
• Prioriser et piloter le produit : gestion du backlog et des sprints.
• Amener les équipes vers un objectif commun en favorisant la collaboration entre les expertises technique, métier et data.
• Assurer la conformité des livrables avec le besoin initial (phases et procédures de test).
• Garantir le déploiement des produits ou des projets en veillant au bon équilibre coûts‑qualité‑délais.
• Construire des analyses de données en lien avec les feature teams et le business.
• Construire, interpréter et diffuser les tableaux de bord.
• Améliorer la performance opérationnelle de l’organisation par la diffusion d’une culture data.

Qualifications

• Diplôme issu d’une grande école de commerce ou d’ingénieur.
• Entre 3 et 12 ans d’expérience, dont une significative dans le conseil.
• Culture data forte : capacité à vulgariser les produits data pour démontrer la valeur métier de chaque cas d’usage.
• Maîtrise d’un ou plusieurs domaines data :
  • Déploiement ou exploitation d’écosystèmes data on premise (Hadoop, ELK, etc.) ou cloud (GCP ou Azure).
  • Analyse exploratoire ou mise en place de solutions de visualisation de données (Power BI, Tableau).
  • Mise en place ou maintenance de plateformes data.
  • Développements spécifiques en Python, R ou Scala.
  • Gestion de la qualité et de la gouvernance des données.
• Connaissance des pratiques agiles et des méthodes de création de produits numériques (Design Thinking, Lean).
• Anglais professionnel.
• Esprit entrepreneurial et capacité d’adaptation.
• Compétences supplémentaires appréciées : SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, GCP, Azure, IA générative.
• Capacité à travailler en équipe et à transmettre son savoir-faire.