CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

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Pantin

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EUR 65 000 - 85 000

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14 jours+

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Résumé du poste

Join recherche un Data Product Manager Analytics & IA pour gérer des produits data en retail. Vous serez responsable de définir la vision produit, superviser le delivery et assurer la performance des solutions.

Le candidat idéal a au minimum 5 ans d'expérience dans le domaine, maîtrise les environnements Agile, et possède d'excellentes capacités de communication en français et en anglais.

Un environnement de travail agile et une culture data solide sont offerts.

Qualifications

Expérience de 5 ans, dont 3 en Product Management sur des produits Data.
Pilotage de produits en production avec enjeux de performance et fiabilité.
Maîtrise des environnements Agile et des enjeux de Run.

Responsabilités

Définir la vision produit Analytics & IA pour le retail.
Animer le backlog produit et rédiger les User Stories.
Assurer la fiabilité des produits en production.

Connaissances

Leadership transverse et fédération d'équipes

Excellentes capacités de communication en français et en anglais

Analyse et résolution de problèmes

Formation

5 ans d'expérience en Product Management sur des produits Data

Outils

Snowflake

Power BI

Jira

Confluence

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA

Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :
Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

Mesurer l’impact business des solutions déployées
Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil souhaité

Expérience

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers
Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées