Product Owner Data Senior (H/F)

DGTL Performance; Massy; Sur place; EUR 85 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail : 3 jours par semaine

Résumé du poste

DGTL Performance recherche un Product Owner Data senior pour piloter la Data Platform d’un grand groupe du retail. Vous concevrez et piloterez des services data end-to-end, garantissant fiabilité, accessibilité et alignment entre métiers et IT.

Vous serez responsable de la qualité des données, de la roadmap produit et du portefeuille de projets data, dans un cadre Big Data moderne et gouvernance structurée. Télétravail: 3 jours/semaine; localisation Massy et autres villes.

Qualifications

• Expérience confirmée (7+ ans) en Product Owner ITBA Data dans le retail/distribution.
• Maîtrise avancée de SQL et manipulation de gros jeux de données.
• Connaissance des architectures data, pipelines, API, modélisation de données et contrats d’interface.
• Expérience Agile/Scrum: pilotage de backlog, définition de user stories, animation de sprints.
• Capacité à piloter un portefeuille de projets data et leur cycle de vie complet.
• Bonne communication en français et capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques.

Responsabilités

• Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD).
• Rédiger les spécifications techniques et les contrats d'interface pour les flux d'alimentation.
• Analyser et cadrer les demandes métier et proposer des solutions adaptées.
• Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse.
• Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT.
• Animer les rituels Agile et gérer le backlog produit via les user stories.
• Gérer un portefeuille projets data et reporter l'avancement.
• Assurer la qualité des données et piloter le suivi via dashboards et dettes techniques.
• Qualifier, documenter et donner du sens aux données exposées via les contrats de données.

Connaissances

SQL avancé

Modélisation données

API et web services

Backlog Agile/Scrum

Gouvernance data

Gestion stakeholders

Retail/connaissance distribution

Outils

Spark

Hadoop

Kafka

REST APIs

Description du poste

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com

POSTE / MISSIONS

Nous recherchons un Product Owner Data senior pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles.
Dans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet.
Au-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes.
L'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évoluez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts.

Responsabilités

• Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data
• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation
• Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration
• Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse
• Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT
• Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories
• Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme
• Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes techniques
• Qualifier, documenter et donner du sens aux données exposées via les contrats de données

Profil habilitable obligatoire

Télétravail : 3 jours par semaine

Localisation : Massy, Metz, Mondeville, Lyon

PROFIL RECHERCHÉ

Indispensables

• Expérience confirmée (7+ ans) en tant que Product Owner ou ITBA Data avec expertise spécifique en retail, distribution ou domaines proches exigeant une gestion complexe de données métier
• Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, manipulation de datasets volumineux) et capacité à interroger des bases de données relationnelles et Big Data
• Solide compréhension technique de l'écosystème data (architectures, pipelines, API, modélisation de données, contrats d'interface, expositions de services)
• Expertise en modélisation de données métier (MDD, entités, relations, normalisation) et conception de solutions data cohérentes et scalables
• Expérience démontrée dans un contexte Agile/Scrum : pilotage de backlog, définition de user stories, animation de rituels, gestion de sprints
• Compétences avérées en gestion de portefeuille de projets data et pilotage de cycles de vie complets (conception à déploiement)
• Capacité à manipuler et exploiter la donnée (fichiers, APIs, outils de dataviz) pour instruire les décisions
• Excellente communication écrite et orale en français ; capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques et à animer des échanges avec des profils hétérogènes (métier, IT, gouvernance)
• Rigueur, respect des délais et maintien de standards élevés de qualité
• Autonomie, initiative et esprit collaboratif marqué ; capacité à partager les connaissances et à favoriser l'intelligence collective

Fortement Appréciés

• Expérience dans la conception et l'exposition de services data (web services, APIs REST, modèles de base de données exposés)
• Maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance data, qualité des données et documentation des domaines data
• Connaissance des outils et frameworks Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ou équivalents) et des architectures cloud
• Expérience en mise en place et suivi de SLA data, métriques de qualité et dashboards de conformité
• Sens du produit data : vision roadmap long terme, compréhension des enjeux de scalabilité et de réutilisabilité
• Aptitude à animer une communauté data et à créer des espaces de partage et d'amélioration continue
• Expérience antérieure dans le secteur du retail, de la distribution ou de la grande consommation
• Capacité à challenger les demandes métier et proposer des optimisations ou des simplifications pertinentes
• Esprit d'amélioration continue et aptitude à identifier et piloter la résorption des dettes techniques

AVANTAGES

selon profil