Mission et challenges
Pour accompagner la structuration et l’industrialisation de notre approche Data & AI, et afin de faire émerger une logique de data products gouvernés, scalables et orientés métier, nous recrutons un(e) Data & AI Product Designer & Architect d'au moins 10 ans d'expérience.
Ce rôle clé s’inscrit au cœur de programmes de transformation data & IA, intégrant :
- le cadrage et la mise en place de plateformes data modernes, conçues comme de véritables produits;
- la productisation de la donnée (Data as a Product, API as a Product);
- la mise en œuvre de solutions d’IA agentique au service de cas d’usage métier.
Au-delà des enjeux techniques, ce rôle implique une forte capacité à comprendre les spécificités métiers des clients et leurs processus opérationnels, afin de concevoir des solutions data & IA qui transforment réellement les usages et les organisations.
Vous contribuerez à porter une vision intégrée Data Product x Architecture x Agentic AI x Métier, en garantissant la cohérence entre plateforme, gouvernance, modélisation et création de valeur business.
Responsabilités
Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
- Design et structuration des data products
- Concevoir et structurer des data products (métadonnées, SLA, ownership, qualité, traçabilité).
- Accompagner la productisation de la donnée (data / API as a product) en étant garant de la vision et de la méthodologie produit.
- Construire des plateformes data modernes pensées comme de véritables produits au service des utilisateurs.
- Modélisation & architecture
- Modéliser des concepts métiers complexes (ex : client, référentiels) en intégrant les spécificités sectorielles (distributeur, finance, industrie…).
- Comprendre les processus métier des clients et intégrer ces dimensions dans les choix de modélisation et d’architecture.
- Concevoir des architectures data & AI qui accompagnent et transforment les processus opérationnels.
- Être force de proposition sur la conception de produits agentiques et d’une couche sémantique orientée usage métier.
- Mettre à profit une expertise technique forte en modélisation de données et architectures plateforme.
- Transformation & organisation
- Intervenir dans des programmes de transformation intégrant plateforme data, modernisation et cas d’usage IA.
- Adapter les approches aux modèles organisationnels des clients : centralisés, décentralisés, fédérés (data mesh, etc.)
- Prendre en compte les impacts organisationnels sur la gouvernance, l'architecture, la modélisation.
- Contribuer à structurer une approche industrialisée (Data / AI Factory).
- Coordination & leadership transverse
- Réconcilier les visions architecture, modélisation, gouvernance et product management.
- Assurer le lien entre équipes métier, produit et techniques pour garantir l’alignement business.
- Piloter des équipes pluridisciplinaires dans des environnements complexes.
- Déployer les pratiques d’agilité à l’échelle (PI Planning, backlog produit).
- Contribuer à la montée en compétence des équipes (mentoring, diffusion des bonnes pratiques).
- Contribution business & offre
- Évoluer dans des environnements clients complexes, en adaptant les approches au contexte métier et organisationnel.
- Participer à la proposition de valeur Data Product de Onepoint et à son déploiement chez les clients.
- Identifier et convertir des opportunités business.
- Contribuer aux offres et propositions commerciales.
Profil et expertises
- Vous justifiez d’une expérience significative (10–15 ans minimum) en data (architecture, modélisation, data platform).
- Vous disposez d’une expertise avancée en modélisation de données, appliquée à différents secteurs métiers.
- Vous avez une réelle appétence pour la compréhension des processus métier et leur transformation via la data et l’IA.
- Vous êtes capable d’identifier les différences fondamentales entre industries et d’adapter vos modèles (ex : retail vs finance).
- Vous maîtrisez les concepts de data product, gouvernance (SLA, qualité, lineage) et industrialisation.
- Vous comprenez les impacts des modèles organisationnels (centralisé, fédéré, décentralisé) sur les architectures data. Vous êtes capable de concevoir des architectures complètes intégrant data, IA, gouvernance et usages métier.
- Vous excellez dans la capacité à relier métier, produit et technique.
- Vous avez démontré votre capacité à structurer et accélérer des transformations data.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership transverse et votre capacité à influencer.
- Vous êtes à l’aise en interaction client et dans des contextes complexes.
- Vous êtes curieux(se), pragmatique et orienté(e) valeur.