Leader Data & AI Product Designer & Architect - F/H

Onepoint

Paris

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EUR 70 000 - 90 000

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Résumé du poste

Onepoint recherche un(e) Data & AI Product Designer & Architect avec au moins 10 ans d’expérience dans la conception de produits data. Vous jouerez un rôle clé dans des programmes de transformation data & IA, et serez responsable du design de solutions qui transforment les processus métier.

Le candidat idéal possédera une solide expérience en modélisation de données et en architecture, avec une aptitude à comprendre les spécificités métier. Des compétences en leadership et une capacité à travailler dans des environnements complexes sont essentielles pour réussir dans ce poste.

Qualifications

  • 10–15 ans d'expérience en data (architecture, modélisation, data platform).
  • Expertise avancée en modélisation de données appliquée à divers secteurs.
  • Bonne compréhension des processus métier et leur transformation par la data.

Responsabilités

  • Concevoir et structurer des data products adaptés aux besoins métier.
  • Modéliser des concepts métiers complexes et les intégrer dans l'architecture.
  • Assurer la cohérence entre les équipes pour garantir l'alignement business.

Connaissances

Modélisation de données
Architecture de données
Compréhension des processus métier
Leadership transverse

Description du poste

Mission et challenges

Pour accompagner la structuration et l’industrialisation de notre approche Data & AI, et afin de faire émerger une logique de data products gouvernés, scalables et orientés métier, nous recrutons un(e) Data & AI Product Designer & Architect d'au moins 10 ans d'expérience.

Ce rôle clé s’inscrit au cœur de programmes de transformation data & IA, intégrant :

  • le cadrage et la mise en place de plateformes data modernes, conçues comme de véritables produits;
  • la productisation de la donnée (Data as a Product, API as a Product);
  • la mise en œuvre de solutions d’IA agentique au service de cas d’usage métier.

Au-delà des enjeux techniques, ce rôle implique une forte capacité à comprendre les spécificités métiers des clients et leurs processus opérationnels, afin de concevoir des solutions data & IA qui transforment réellement les usages et les organisations.

Vous contribuerez à porter une vision intégrée Data Product x Architecture x Agentic AI x Métier, en garantissant la cohérence entre plateforme, gouvernance, modélisation et création de valeur business.

Responsabilités

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

  • Design et structuration des data products
    • Concevoir et structurer des data products (métadonnées, SLA, ownership, qualité, traçabilité).
    • Accompagner la productisation de la donnée (data / API as a product) en étant garant de la vision et de la méthodologie produit.
    • Construire des plateformes data modernes pensées comme de véritables produits au service des utilisateurs.
  • Modélisation & architecture
    • Modéliser des concepts métiers complexes (ex : client, référentiels) en intégrant les spécificités sectorielles (distributeur, finance, industrie…).
    • Comprendre les processus métier des clients et intégrer ces dimensions dans les choix de modélisation et d’architecture.
    • Concevoir des architectures data & AI qui accompagnent et transforment les processus opérationnels.
    • Être force de proposition sur la conception de produits agentiques et d’une couche sémantique orientée usage métier.
    • Mettre à profit une expertise technique forte en modélisation de données et architectures plateforme.
  • Transformation & organisation
    • Intervenir dans des programmes de transformation intégrant plateforme data, modernisation et cas d’usage IA.
    • Adapter les approches aux modèles organisationnels des clients : centralisés, décentralisés, fédérés (data mesh, etc.)
    • Prendre en compte les impacts organisationnels sur la gouvernance, l'architecture, la modélisation.
    • Contribuer à structurer une approche industrialisée (Data / AI Factory).
  • Coordination & leadership transverse
    • Réconcilier les visions architecture, modélisation, gouvernance et product management.
    • Assurer le lien entre équipes métier, produit et techniques pour garantir l’alignement business.
    • Piloter des équipes pluridisciplinaires dans des environnements complexes.
    • Déployer les pratiques d’agilité à l’échelle (PI Planning, backlog produit).
    • Contribuer à la montée en compétence des équipes (mentoring, diffusion des bonnes pratiques).
  • Contribution business & offre
    • Évoluer dans des environnements clients complexes, en adaptant les approches au contexte métier et organisationnel.
    • Participer à la proposition de valeur Data Product de Onepoint et à son déploiement chez les clients.
    • Identifier et convertir des opportunités business.
    • Contribuer aux offres et propositions commerciales.
Profil et expertises
  • Vous justifiez d’une expérience significative (10–15 ans minimum) en data (architecture, modélisation, data platform).
  • Vous disposez d’une expertise avancée en modélisation de données, appliquée à différents secteurs métiers.
  • Vous avez une réelle appétence pour la compréhension des processus métier et leur transformation via la data et l’IA.
  • Vous êtes capable d’identifier les différences fondamentales entre industries et d’adapter vos modèles (ex : retail vs finance).
  • Vous maîtrisez les concepts de data product, gouvernance (SLA, qualité, lineage) et industrialisation.
  • Vous comprenez les impacts des modèles organisationnels (centralisé, fédéré, décentralisé) sur les architectures data. Vous êtes capable de concevoir des architectures complètes intégrant data, IA, gouvernance et usages métier.
  • Vous excellez dans la capacité à relier métier, produit et technique.
  • Vous avez démontré votre capacité à structurer et accélérer des transformations data.
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership transverse et votre capacité à influencer.
  • Vous êtes à l’aise en interaction client et dans des contextes complexes.
  • Vous êtes curieux(se), pragmatique et orienté(e) valeur.
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