CDI - Data Product Manager Analytics & IA - Supply Chain (H/F)

Join; Pantin; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Join recherche un Data Product Owner Analytics & IA pour renforcer l'équipe en Supply Chain. Vous ferez le lien entre les métiers et les équipes techniques, pilotant des produits data à fort impact pour optimiser prévisions, approvisionnement et logistique.

Avec au moins 5 ans d'expérience dans le secteur, vous serez responsable de la vision produit, de la roadmap et de l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions déployées.

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience, dont 3 ans en Product Management sur des produits Data, Analytics ou IA.
• Pilotage des produits en production avec enjeux de performance.
• Maîtrise des environnements Agile et des enjeux SLA/SLO.

Responsabilités

• Définir la vision produit des solutions data et IA.
• Animer le backlog produit et rédiger les User Stories.
• Garantir l’alignement avec les équipes architecture et sécurité.

Connaissances

Leadership transverse

Communication en français et en anglais

Orientation problem-solving

Outils

Snowflake

Power BI

Jira

Confluence

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Owner Analytics & IA dédié aux enjeux Supply Chain. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA

• Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Supply Chain
• Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact : prévisions, approvisionnement, logistique, optimisation des stocks, planification
• Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
• Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

• Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
• Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
• Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
• Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

• Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
• Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
• Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
• Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

• Mesurer l’impact business des solutions déployées
• Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
• Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
• Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil recherché

Expérience

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
• Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
• Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

• Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux Supply Chain
• Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
• Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
• Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

• Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Excellentes capacités de communication en français et en anglais
• Forte orientation problem-solving et création de valeur business
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems