Chercheur·euse en deep learning / computer vision H/F

Adoc Talent Management; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

BSPCE (options de stock)

Résumé du poste

Adoc Talent Management recherche un Chercheur·euse en Computer Vision & Deep Learning pour une startup en pleine croissance à Paris. Vous travaillerez directement avec l'équipe R&D pour surmonter des défis scientifiques complexes en traitement d'images et fusion de données.

Le candidat idéal aura un Doctorat ou un Master dans un domaine pertinent, avec 5 à 10 ans d'expérience. Le poste offre une rémunération attractive et la possibilité de télétravail régulier.

Qualifications

• 5 à 10 ans d'expérience en Computer Vision et Deep Learning.
• Connaissance approfondie des réseaux de neurones avancés.
• Niveau d'anglais courant requis.

Responsabilités

• Conduire des projets de recherche algorithmique.
• Assurer une veille scientifique sur le deep learning.
• Développer et optimiser les modèles.

Connaissances

Python

Deep Learning

Computer Vision

Git

SQL

Formation

Doctorat en Intelligence Artificielle ou Master en École d'ingénieurs

Outils

PyTorch

JAX

NumPy

Description du poste

Entreprise

Adoc Talent Management recherche pour son client, une startup DefenseTech d'IA native en pleine phase d'hyper-croissance, un·e Chercheur·euse en Computer Vision & Deep Learning.

Cette organisation agile et de pointe unit l'excellence scientifique en IA de rupture et la rigueur de l'exécution opérationnelle sur le terrain pour façonner l'avenir de la défense globale. Forte de partenariats stratégiques de premier plan et d'une proposition de valeur hautement différenciante, l'entreprise vient de finaliser une levée de fonds en Série A. Elle offre à ses équipes de recherche un accès à des bases de données hétérogènes massives et un environnement technologique unique permettant de tester et de déployer des modèles complexes en production sur des cycles extrêmement courts.

Poste

Rattaché·e directement à l'équipe R&D, votre objectif sera de lever les verrous scientifiques complexes liés au traitement d'images et à la fusion de données multi-sources (géospatiales, imagerie drone et satellitaire, flux ISR, OSINT) afin d'offrir une clarté opérationnelle et une aide à la décision critique en continu sur le champ de bataille.

Dans ce cadre, vos principales missions consistent à :

• Conduire les projets de recherche appliquée : Définir, modéliser et mener les projets de recherche algorithmique axés sur l'analyse, la segmentation, la détection d'objets et la classification d'images complexes (satellitaires et aéroportées).
• Contribuer à la roadmap R&D : Assurer une veille scientifique rigoureuse sur l'état de l'art en deep learning et computer vision, et être force de proposition pour introduire de nouvelles méthodologies produit.
• Entraîner et optimiser les modèles : Développer et réaliser l'entraînement des modèles, en optimisant les frameworks pour garantir un passage en production rapide, fluide et robuste.
• Collaborer en équipe multidisciplinaire : Travailler en interface constante avec les Data Engineers et les développeurs logiciels pour assurer l'interopérabilité des briques technologiques développées.
• Interagir avec le terrain : Collaborer activement avec les utilisateurs finaux et les experts du domaine pour appréhender finement leurs contraintes contextuelles et adapter au mieux les modèles aux réalités du terrain (des déplacements ponctuels sur le terrain opérationnel sont à prévoir).

Profil

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac+8 (Doctorat / PhD) ou Bac+5 (Master / École d'ingénieurs) spécialisé en Intelligence Artificielle, Deep Learning ou Computer Vision, vous justifiez d'une expérience solide de 5 à 10 ans dans ce domaine.

• Compétences techniques requises :
  • Maîtrise approfondie de Python, de la conception algorithmique et des outils de gestion de versions (Git).
  • Expertise incontournable en deep learning et maîtrise de la computer vision (idéalement appliquée aux images satellitaires, aéroportées ou drones).
  • Expérience pratique des réseaux de neurones avancés (notamment les architectures multimodales et les modèles de type Transformers).
  • Connaissance pointue des frameworks de calcul scientifique et de deep learning (PyTorch, Jax / Flax, scikit-learn, Numpy, Numba, Joblib).
  • Bonnes notions en gestion de bases de données (notamment SQL / PostgreSQL).
  • Un niveau d'anglais courant est indispensable pour évoluer dans cet environnement international (la maîtrise du français n'est pas obligatoire).
• Qualités professionnelles : Vous êtes reconnu·e pour votre fort esprit d'équipe et votre goût pour la réussite collective (partage de connaissances, vulgarisation des choix techniques). Votre autonomie technique s'accompagne d'une grande agilité et d'une flexibilité face aux réorientations rapides propres aux cycles d'innovation d'une startup en hyper-croissance. Enfin, votre curiosité intellectuelle est portée par un esprit pragmatique et le désir profond de voir les résultats concrets de vos algorithmes appliqués immédiatement sur le terrain.

Modalités de candidature

• Type de contrat : CDI à pourvoir le plus tôt possible.
• Lieu : Centre de Paris, avec une charte de télétravail régulier.
• Rémunération & Avantages : Rémunération très attractive selon profil et attribution de BSPCE.

Si vous recherchez un poste alliant prise de responsabilités, challenges technologiques inédits et apprentissage permanent aux côtés des meilleurs talents, ce rôle vous offrira tous les ingrédients pour vous épanouir.

Merci d’envoyer votre dossier de candidature (CV, liste des publications, brevets et travaux scientifiques, liens GitHub et Google Scholar, motivations) sans plus tarder à Adoc Talent Management.

English Version

Adoc Talent Management is recruiting on behalf of its client, an AI-native DefenseTech startup in a hyper-growth phase, a Computer Vision & Deep Learning Research Scientist.

This agile and cutting-edge organization combines scientific excellence in breakthrough AI with rigorous operational execution in the field to shape the future of global defense. Backed by leading strategic partnerships and a highly differentiated value proposition, the company has recently completed a Series A funding round. It offers its research teams access to massive heterogeneous datasets and a unique technological environment, enabling them to test and deploy complex models into production within extremely short development cycles.

Position

Reporting directly to the R&D team, your objective will be to overcome complex scientific challenges related to image processing and multi-source data fusion (geospatial data, drone and satellite imagery, ISR streams, OSINT) in order to provide continuous operational clarity and critical decision support on the battlefield.

In this context, your main responsibilities include:

• Conduct applied research projects: Define, model and lead algorithmic research projects focused on the analysis, segmentation, object detection and classification of complex images (satellite and airborne imagery).
• Contribute to the R&D roadmap: Carry out rigorous scientific monitoring of the state of the art in deep learning and computer vision, and proactively introduce new product methodologies.
• Train and optimize models: Develop and train models while optimizing frameworks to ensure fast, smooth and robust deployment into production.
• Collaborate within a multidisciplinary team: Work closely with Data Engineers and Software Developers to ensure the interoperability of the technological building blocks developed.
• Interact with the field: Collaborate actively with end users and domain experts to gain a thorough understanding of their contextual constraints and adapt the models accordingly to operational realities (occasional travel to operational sites is to be expected).

Profile

Holding either a PhD (Doctorate) or a Master's degree / Engineering degree specialized in Artificial Intelligence, Deep Learning or Computer Vision, you have solid experience of 5 to 10 years in this field.

Required technical skills:

• Strong command of Python, algorithm design and version control tools (Git).
• Essential expertise in Deep Learning and strong mastery of Computer Vision (ideally applied to satellite, airborne or drone imagery).
• Practical experience with advanced neural networks (particularly multimodal architectures and Transformer-based models).
• In-depth knowledge of scientific computing and deep learning frameworks (PyTorch, JAX / Flax, scikit-learn, NumPy, Numba, Joblib).
• Strong knowledge of database management (particularly SQL / PostgreSQL).
• Fluent English is essential to evolve in this international environment (French is not required).

Professional qualities:

You are recognized for your strong team spirit and your commitment to collective success (knowledge sharing, ability to explain technical decisions). Your technical autonomy is complemented by great agility and flexibility in adapting to the rapid changes inherent to the innovation cycles of a hyper-growth startup. Finally, your intellectual curiosity is driven by a pragmatic mindset and a strong desire to see the concrete results of your algorithms immediately applied in the field.

Application Details

• Contract type: Permanent position (CDI), to be filled as soon as possible.
• Location: Central Paris, with a regular remote working policy.
• Compensation & Benefits: Highly attractive compensation depending on profile, plus BSPCE stock options.

If you are looking for a position combining responsibility, unprecedented technological challenges and continuous learning alongside the best talents, this role will offer you every opportunity to thrive.

Please send your application (CV, list of publications, patents and scientific work, GitHub and Google Scholar links, motivation letter) without delay to Adoc Talent Management.