Deep Learning Scientist

Jobtailor; Rennes; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plans d’épargne groupe

Mutuelle familiale prise en charge à 55 %

Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Offre de formation et développement des compétences

Résumé du poste

Safran cherche un Deep Learning Scientist pour rejoindre l'équipe IA FMV à Rennes. Vous développerez des algorithmes pour des flux vidéo à destination des forces armées et travaillerez en étroite collaboration avec des professionnels de divers domaines.

Le candidat idéal aura plus de 3 ans d'expérience en deep learning appliqué à la computer vision et maîtrise Python. Les avantages incluent participation aux bénéfices, épargne groupe et jusqu'à 75% des frais de transport remboursés.

Qualifications

• Plus de 3 ans d’expérience en deep learning sur des données vidéos.
• Excellentes connaissances de Python et des pratiques de CI/CD.
• Connaissances des bases de données requises.

Responsabilités

• Développer et entrainer des modèles de deep learning.
• Participer à la conception technique pour améliorer les détecteurs.
• Améliorer la productivité avec des outils MLOps.

Connaissances

Deep learning appliqué à la computer vision

Connaissance des frameworks de deep learning

Python et bonnes pratiques de développement logiciel

Outils MLOps

Outils

Technologies d'orchestration et de conteneurisation

Description du poste

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié air gap. L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Responsabilités

• Développer et entrainer de modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations…
• Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs
• Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier à relever les défis liés au travail en environnement classifié.
• Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet
• Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

A propos de vous

En termes de compétences techniques

• Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maîtrise de l’état de l’art.
• Une expérience de l’IA de production qui nécessite de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD).
• Une bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation.
• Une expérience en environnement air gap est un plus.

En terme de soft skills

• Les réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science.
• Une posture user‑centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
• Une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
• Une bonne capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet.
• Une ouverture d’esprit, de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intérèssément
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé prise en charge par SAFRAN AI à hauteur de 59,1 %
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.