CDI - Data Product Manager - AI Platform (H/F)

HERMES MAROQUINERIE-SELLERIE (HMS); Pantin; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Hermès Data Technology and Innovation (HDTI) recherche un Data Product Manager – AI Platform basé à Pantin pour piloter la vision et le portefeuille de produits IA. Vous structurerez l'offre, prioriserez les backlogs et coordonnerez les livrables fonctionnels et les critères d'acceptation.

Vous serez en charge du catalogue de services IA, du pilotage des SLO/SLA et des runbooks, tout en assurant l’adoption interne et la conformité. Profil Bac+5 avec 5 ans d'expérience en PM et exp. IA requise.

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie, informatique, data, IA ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en Product Management, dont 2 ans sur des produits IA/ML.
• Expérience confirmée en IA générative et LLM (déploiement en production souhaité).
• Connaissance des architectures d'agents IA et orchestration (un plus).
• Maîtrise de l'anglais technique serait un atout.

Responsabilités

• Définir et porter la vision produit de la plateforme IA en cohérence avec la stratégie DOS.
• Structurer l’offre en produits et services de plateforme et construire les backlogs.
• Rédiger fiches produit, user stories, spécifications et critères DoR/DoD.
• Animer les rituels produit : roadmap review, backlog refinement, arbitrages.
• Construire et maintenir le catalogue de services IA et piloter les SLO/SLA.

Connaissances

IA Générative & LLM

Product Management

Piloter end-to-end

Analyse produit

Formation

Bac+5 en Ingénierie, Informatique, Data, IA

Outils

Claude/OpenAI/Gemini

AWS/Azure

Python/TypeScript

Description du poste

Le poste de Data Product Manager – AI Platform est rattaché au Responsable Produits Data Platform, au sein de l'équipe Data Office and Services (DOS) d'Hermès Data Technology and Innovation (HDTI).

Basé à Pantin.

En tant que membre de l'équipe Data Platform Product Management, vous serez responsable d’un portefeuille de produits, plateformes et services constitutifs de l’infrastructure IA du Groupe. Ce périmètre couvre notamment des outils d’IA agentique (tels que Claude Code), le LLM Gateway, ainsi qu’un catalogue de modèles LLM, sans s’y limiter. Adoptant une approche orientée produit, ce rôle inclut la structuration et le déploiement de socles techniques et d’outillages communs, ainsi que le pilotage du cycle de vie des produits d’infrastructure IA, depuis leur mise en service jusqu’à les évolutions majeures, levées d’obsolescence ou décommissions.

Product Management & Vision Produit Plateforme

• Définir et porter la vision produit de la plateforme IA en cohérence avec la stratégie DOS

• Structurer l’offre en produits et services de plateforme

• Construire et prioriser les backlogs produit par la valeur métier, l'impact transversal et la mutualisation

• Rédiger les fiches produit, user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation (DoR/DoD)

• Animer les rituels produit : roadmap review, backlog refinement, sessions d’arbitrage

Industrialisation & Service Catalog

• Construire et maintenir le catalogue de services IA (produits, APIs, outils communs)

• Définir et piloter les SLO/SLA par produit (disponibilité, performance, time to value)

• Formaliser les runbooks d'exploitation et de support en collaboration avec les équipes Run

• Mettre en place les processus d'incident management (classification N1/N2/N3, escalades, post-mortems)

• Intégrer une approche FinOps : modélisation des coûts, showback/chargeback et optimisation des usages

Adoption et Go-to-Market Interne

• Piloter l'adoption des produits IA Platform auprès des équipes internes (techniques, data, applicatives)

• Définir la stratégie d'adoption : segmentation des cibles, proposition de valeur, canaux de communication

• Orchestrer les rollouts progressifs : pilotes, early adopters, généralisation

• Produire la documentation utilisateur : guides, tutoriels, FAQ, bonnes pratiques

• Animer les sessions d'onboarding et de formation

• Mettre en place les boucles de feedback (interviews, NPS, analytics d'usage) pour améliorer en continu

Product Analytics & KPIs

• Définir les KPIs clés de la plateforme IA : adoption, usage, performance, coûts et fiabilité

• Mettre en place les outils d’observabilité produit

• Co-construire les dashboards de pilotage exécutif

• Analyser les usages pour identifier : opportunités d’optimisation, besoins d’évolution, rationalisations

• Mesurer la valeur métier et le ROI des services IA

Gouvernance et Conformité

• Participer aux comités d’architecture et aux comités de gouvernance IA en support du Responsable Produits Data Platform

• Contribuer à la définition et à la formalisation des exigences non fonctionnelles, notamment en matière de sécurité, performance, scalabilité, résilience et conformité

• Travailler étroitement avec la Design Authority / Architecture d’Entreprise pourgarantir la cohérence globale de l’architecture IA

Gestion des prestataires

• Gérer les relations avec les fournisseurs IA (roadmap, support, pricing, compliance)

• Évaluer et sélectionner les fournisseurs selon les use cases

• Assurer une veille orientée produit sur l’écosystème IA (modèles, plateformes, usages et réglementations)

• Partager les insights marché avec l'équipe DOS

Communication & Stakeholder Management

• Présenter la roadmap produit aux stakeholders

• Documenter les décisions produit et règles de gouvernance

• Animer les forums utilisateurs et communautés de pratique IA

Profil recherché :

Formation & Expérience

• Bac+5 en Ingénierie, Informatique, Data, IA ou équivalent

• Minimum 5 ans d'expérience en Product Management, dont 2 ans minimum sur des produits IA/ML

• Expérience confirmée en IA générative et LLM (déploiement en production souhaité)

• Expérience en architecture d'agents IA et orchestration (un plus)

Compétences

• IA Générative & LLM : Compréhension des architectures LLM (prompting, RAG), plateformes (Claude, OpenAI, Gemini), orchestration d'agents

• Product Management : Pilotage end-to-end (discovery, delivery, adoption), roadmaps, product analytics et KPIs

• Cloud & Infrastructure : AWS ou Azure (architecture, coûts, sécurité de base), lecture de code Python/TypeScript (niveau intermédiaire)

• Gouvernance & Conformité : Connaissance RGPD, sensibilité à l'AI Act européen et à l'éthique IA

Soft Skills

• Communication technique claire et adaptée aux différents publics (exécutif, technique, métier)

• Leadership transverse et capacité à fédérer sans lien hiérarchique

• Stakeholder management : gestion d'interlocuteurs multiples (DSIT, Cyber, Légal, métiers)

• Autonomie, rigueur et sens du service client interne

• Capacité à prioriser et à arbitrer avec pédagogie

• Maîtrise de l’anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit, dans des environnements techniques et orientés produit.