Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Skapa Agency; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up) recherche un Product Manager IA pour piloter des produits basés sur des LLM interconnectés via MCP, dans un cadre start-up interne avec autonomie et delivery rapide.

Vous coordonnez les use cases IA, construisez des business cases et assurez l’architecture MCP, tout en assurant l’interface Business–Tech et l’alignement stratégique. Anglais bilingue requis et profil PM expérimenté.

Qualifications

• 5+ ans en Product Management dans le SaaS/Tech/IA.
• Expérience en Digital Factory ou transformation groupe.
• Pilotage produit complexe multi-systèmes et agile.

Responsabilités

• Structurer les Use Cases IA et cadrer les besoins métiers.
• Construire et défendre des Business Cases et optimiser les coûts.
• Piloter l’architecture MCP et l’écosystème multi-produits.
• Interface Business – Tech – Architecture et vulgarisation des limites des LLM.
• Amélioration continue et industrialisation IA, gouvernance groupe.

Connaissances

LLM expertise

MCP architecture

Product management

SaaS experience

Agile

Cross-functional lead

Description du poste

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Contexte

Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide.

Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform).

L’enjeu :

• Créer des produits IA à forte valeur business
• Les industrialiser à l’échelle du groupe
• Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts

Vos missions

Structuration des Use Cases IA

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI
• Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe
• Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables
• Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès

Construction & Défense des Business Cases

• Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)
• Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance
• Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique

Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP

Vous n’êtes pas uniquement en supervision.

Vous rentrez dans la mécanique LLM.

• Définir la vision produit IA globale
• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés
• Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA
• Co-concevoir avec les équipes techniques :
• Stratégies RAG
• Orchestration multi-modèles
• Agents IA
• Routing & contextualisation
• Logique de prompt engineering
• Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)
• Challenger les choix d’architecture LLM / MCP
• Participer aux arbitrages build vs buy
• Structurer une roadmap technique produit transverse

Vous êtes capable de comprendre un diagramme d’architecture LLM et d’en challenger la logique.

Interface Business – Tech – Architecture

• Représenter le produit en comité stratégique
• Traduire les contraintes techniques en enjeux business
• Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)
• Challenger les équipes Data / Engineering sur :
• Stratégie d’orchestration
• Gouvernance des données
• Monitoring des performances
• Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique

Amélioration Continue & Industrialisation IA

• Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit
• Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)
• Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG
• Suivre coûts d’inférence et performance des modèles
• Structurer la gouvernance IA groupe
• Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP

Expérience

• 5+ ans en Product Management
• Expérience en environnement SaaS / Tech / Data / IA
• Expérience en Digital Factory ou transformation groupe
• Expérience en pilotage produit complexe multi-systèmes
• Contexte agile / scale-up

Culture IA & Architecture (dimension clé)

Vous êtes un PM techniquement crédible.

• Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…)
• Bonne maîtrise des concepts :
• Prompt engineering avancé
• RAG & vectorisation
• Agents IA
• Orchestration multi-modèles
• Fine-tuning vs prompting
• Monitoring LLM
• Compréhension des architectures MCP / systèmes distribués
• Capacité à challenger un schéma d’architecture
• Capacité à identifier des optimisations techniques

Vous n’êtes pas nécessairement développeur, mais vous comprenez les implications techniques et vous pouvez co-concevoir avec les équipes techniques et métier.

Langues

• Bilingue anglais obligatoire Environnement international.

Soft Skills clés

• Vision systémique forte
• Leadership transverse
• Capacité à naviguer dans l’ambiguïté technologique
• Mindset entrepreneurial
• Forte crédibilité face aux équipes techniques
• Excellente communication exécutive