CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

HERMES MAROQUINERIE-SELLERIE (HMS); Pantin; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Hermès recherche un Data Product Manager Analytics & IA dédié au périmètre Retail. Véritable interface entre les métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous couvrirez tout le cycle de vie produit : cadrage, delivery, mise en production, suivi de performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA dans un cadre agile.

Qualifications

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Product Management sur des produits Data/Analytics/IA.
• Pilotage de produits en production avec performance, fiabilité et adoption.
• Maîtrise des environnements Agile et des problématiques Run (SLA/SLO, incidents, ITIL).

Responsabilités

• Définir la vision produit Analytics & IA et piloter la roadmap Retail.
• Animer le backlog et rédiger les User Stories avec métiers et techniques.
• Coordonner une squad pluridisciplinaire (Data Analysts, Data Engineers, ML Engineers).
• Superviser tests, validation métier et mise en production.
• Assurer qualité et fiabilité des données via monitoring et alerting.

Connaissances

Leadership

Communication

Agile

Problem-solving

Data literacy

Anglais courant

Outils

Snowflake

Power BI

Jira

Confluence

MLOps

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA

• Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,

• Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :

• Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation

• Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

• Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques

• Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets

• Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production

• Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

• Définir et suivre les SLO/SLA des produits data

• Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem

• Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting

• Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

• Mesurer l’impact business des solutions déployées

• Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data

• Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur

• Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil souhaité

Expérience

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA

• Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption

• Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

• Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers

• Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud

• Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité

• Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels

• Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

• Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

• Excellentes capacités de communication en français et en anglais

• Forte orientation problem-solving et création de valeur business

• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

• Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès