Biologiste Computationnel - Analyse Single-Cell GBM (Stage)

Servier Group; Gif-sur-Yvette; Remote; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 8 jours/mois

Horaires flexibles

Salle de sport

Navettes Servier

Avantages Groupe

Certification Well Platinum

Job summary

Le stage se déroule au Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91). En tant que stagiaire Biologiste Computationnel, vous participerez à l'exploitation d'un atlas single-cell dédié à la caractérisation des tumeurs cérébrales agressives et à l’innovation thérapeutique.

Vous analyserez des données single-cell avec Python et R, évaluerez des cibles et des voies, développerez des approches d’inférence de réseaux et présenterez vos résultats lors de réunions techniques.

Qualifications

• Formation : Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur avec spécialisation bioinformatique/ biostatistiques/ biologie computationnelle.
• Hardskills : Maîtrise des outils d’analyse single cell sur Python (scanpy, anndata, numpy) et R (Seurat, inferCNA, scDblFinder).
• Softskills : Travail en équipe multidisciplinaire et capacité à présenter des résultats clairement.

Responsibilities

• Analyser des données single-cell et optimiser le pipeline QC/normalisation/clustering/annotation.
• Évaluer des cibles et voies biologiques au sein de sous-populations cellulaire.
• Inférer des réseaux de signalisation et identifier l’activation de voies.
• Présenter les résultats lors de réunions techniques avec les bio-informaticiens et biologistes.

Skills

Python

Scanpy

Anndata

NumPy

R

Seurat

InferCNV

scDblFinder

Nextflow

Bash

HPC

Git

Education

Master 2 / dernière année ingénieur (bioinformatique/ biostatistiques/ biologie computationnelle)

Tools

Nextflow

pip

uv

pixi

Job description

Le stage se déroule au Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91). En tant que stagiaire Biologiste Computationnel, vous participerez à l'exploitation d'un atlas single-cell dédié à la caractérisation des tumeurs cérébrales agressives et à l’innovation thérapeutique.

Vous analyserez des données single-cell avec Python et R, évaluerez des cibles et des voies, développerez des approches d’inférence de réseaux et présenterez vos résultats lors de réunions techniques.