Stage Biologiste Computationnel - Données Single-Cell

Servier France

Gif-sur-Yvette

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EUR 13 000 - 18 000

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Résumé du poste

Servier France, au sein du Servier Paris-Saclay R&D Institute à Gif-sur-Yvette, propose un stage de Biologiste Computationnel (H/F) pour 6 mois à partir du premier trimestre 2027. Vous travaillerez dans l’équipe In Silico Target Insight sur un atlas single-cell dédié aux tumeurs cérébrales.

Vous analyserez des données single-cell avec Python et R, mettrez en place un pipeline robuste (QC, normalisation, clustering) et évaluerez des cibles et voies de signalisation.

Qualifications

  • Formation: Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisation en bioinformatique ou biologie computationnelle.
  • Hardskills: maîtrise des outils single-cell en Python (Scanpy, AnnData, NumPy) et en R (Seurat, inferCNA, scDblFinder); outils de reproductibilité (Nextflow, pip/uv/pixi); environnement Bash/HPC/Git.
  • Softskills: travail en multidisciplinaire, rigueur scientifique, esprit d’analyse et aisance à l’oral pour présenter les résultats.

Responsabilités

  • Analyser des données single-cell et mettre en œuvre un pipeline d’analyse robuste (QC, normalisation, clustering, réduction de dimension).
  • Évaluer des cibles et voies biologiques au sein de sous-populations cellulaires.
  • Inférer des réseaux de signalisation et identifier l’activation de voies pour caractériser les profils cellulaires.
  • Présenter les résultats lors de réunions techniques avec les bio-informaticiens et les biologistes.

Connaissances

Python
Single-cell analysis
R programming
Seurat
Nextflow
Bash/HPC
Git

Formation

Master 2 en bioinformatique
Dernière année d’école d’ingénieur en biologie computationnelle

Outils

scanpy
anndata
numpy
inferCNA
scDblFinder
Nextflow
bash
git

Description du poste

Servier France, au sein du Servier Paris-Saclay R&D Institute à Gif-sur-Yvette, propose un stage de Biologiste Computationnel (H/F) pour 6 mois à partir du premier trimestre 2027. Vous travaillerez dans l’équipe In Silico Target Insight sur un atlas single-cell dédié aux tumeurs cérébrales.

Vous analyserez des données single-cell avec Python et R, mettrez en place un pipeline robuste (QC, normalisation, clustering) et évaluerez des cibles et voies de signalisation.

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