AWS Data & AI Engineer — Scalable Data Pipelines

Cenisis; Lille; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle d'entreprise

Charte télétravail co-signée par la di

Transports en commun pris en charge ou

Job summary

Cenisis recrute un Data & IA Engineer AWS F/H à Lille pour intégrer une équipe data et concevoir des solutions robustes de collecte, transformation et mise à disposition des données.

Tu seras responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des flux de données ainsi que des solutions IA, afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data ou ingénierie.
• Expérience significative en Data Engineering ou développement data.
• Expérience sur AWS Big Data (S3, CodeArtifact, ECR) et optimisation des performances.
• Bonne maîtrise du développement en Python.
• Connaissances Databricks et architectures data modernes.
• Expérience sur environnement cloud et intégration de données.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (DBT, PySpark).
• Concevoir et industrialiser des pipelines de données dédiés aux cas d’usage IA.
• Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées.
• Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake.
• Mettre en place l'ordonnancement des traitements avec Airflow.
• Exploiter les composants Big Data AWS et optimiser leurs performances.
• Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
• Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition.

Skills

Python

Data Engineering

PySpark

DBT

Airflow

Databricks

Big Data

DataOps

Education

Bac+5 en informatique / data / ingénierie

Tools

S3

CodeArtifact

ECR

Job description

Cenisis recrute un Data & IA Engineer AWS F/H à Lille pour intégrer une équipe data et concevoir des solutions robustes de collecte, transformation et mise à disposition des données.

Tu seras responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des flux de données ainsi que des solutions IA, afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques.