Data Platform Engineer - Pipelines, AI Enablement, AWS

Gens de Confiance; Nantes; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Bureau à Nantes

Horaires flexibles

Matériel fourni

Scale-up en croissance

Job summary

Gens de Confiance à Nantes recherche un Data Engineer pour renforcer l'équipe Data et assurer le déploiement, l’amélioration et la maintenance de la plateforme data (tracking, pipelines d’ingestion).

Vous travaillerez sur AWS (Redshift, Lambda, S3, Kinesis) avec Airflow et dbt, et collaborerez avec les équipes produit et tech pour faciliter l’accès aux données, sécuriser les flux et soutenir les initiatives IA et analytics.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en informatique.
• Maîtrise d'un langage de programmation (Python privilégié) et SQL.
• Connaissance des pipelines de données et de la Modern Data Stack (Airflow, dbt, ELT/ETL).
• Expérience avec AWS (Redshift/Lambda/Kinesis) et outils de visualisation.
• Go, JavaScript ou PHP souhaités et sens des bonnes pratiques de code.

Responsibilities

• Déployer et maintenir des pipelines capables de traiter un volume important de données tout en garantissant leur sécurité.
• Accompagner les équipes produit et tech dans l'utilisation de la plateforme et favoriser l'ownership.
• Permettre aux équipes produit de mettre en place et évaluer des solutions IA.
• Intégrer ou développer des outils d’accès et de visualisation de données (Amplitude, Metabase).
• Proposer des améliorations du développement (CI, tests, monitoring, déploiement).
• Rassembler et prioriser les besoins data des équipes Marketing, Produit et Pilotage RGPD.

Skills

Python

SQL

Go

Education

Formation ingénieur ou équivalent

Tools

AWS

Airflow

dbt

Metabase

Amplitude

Terraform

GitHub CI/CD

Job description

Gens de Confiance à Nantes recherche un Data Engineer pour renforcer l'équipe Data et assurer le déploiement, l’amélioration et la maintenance de la plateforme data (tracking, pipelines d’ingestion).

Vous travaillerez sur AWS (Redshift, Lambda, S3, Kinesis) avec Airflow et dbt, et collaborerez avec les équipes produit et tech pour faciliter l’accès aux données, sécuriser les flux et soutenir les initiatives IA et analytics.