Senior Data Engineer - AI & Cloud Data Pipelines

Gentle IT; Lille; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Gentle IT recherche un Ingénieur Data confirmé pour rejoindre la practice SynZat, dédiée à la Data & IA. Vous interviendrez sur des projets variés, de la conception à l’industrialisation, en construisant des pipelines fiables et en contribuant à l’architecture des plateformes Data Cloud.

Le rôle implique de travailler sur SQL, Python, dbt et des outils comme Airflow/Snowflake, avec des sujets avancés autour de l’IA générative et du RAG. CDI à Lille avec 2-3 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineering (3 ans minimum).
• Maîtrise Python et SQL.
• Conception et industrialisation de pipelines de données.
• Qualité, performance et fiabilité des données.
• Expérience sur au moins un environnement Cloud : Azure, AWS ou GCP.
• Capacité à prendre en charge un sujet de manière autonome, de la compréhension du besoin jusqu’à sa mise en œuvre.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenables.
• Travailler sur des plateformes Data Cloud et faire évoluer leur architecture.
• Transformer et modéliser les données avec SQL et dbt.
• Développer des traitements en Python.
• Orchestrer les workflows avec Airflow.
• Travailler avec Snowflake ou d’autres solutions Data.
• Mettre en place les bonnes pratiques d’industrialisation : tests, CI/CD, monitoring, qualité des données.
• Participer aux choix techniques et réflexions d’architecture.
• Contribuer à des projets intégrant des modèles de langage et de l’IA générative.

Connaissances

Data engineering

Python

SQL

Pipeline design

Cloud platforms

Outils

Snowflake

dbt

Airflow

PySpark

Description du poste

Gentle IT recherche un Ingénieur Data confirmé pour rejoindre la practice SynZat, dédiée à la Data & IA. Vous interviendrez sur des projets variés, de la conception à l’industrialisation, en construisant des pipelines fiables et en contribuant à l’architecture des plateformes Data Cloud.

Le rôle implique de travailler sur SQL, Python, dbt et des outils comme Airflow/Snowflake, avec des sujets avancés autour de l’IA générative et du RAG. CDI à Lille avec 2-3 jours de télétravail par semaine.