Data Engineer Lille - Pipelines, Data Lakes & AI

Smile Open Source Solutions

Lille

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EUR 55 000 - 75 000

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Résumé du poste

Smile Open Source Solutions, agence de Lille, recrute un Data Engineer expérimenté pour concevoir et bâtir les fondations data d’un projet public ou énergie. Vous intégrerez une équipe d’experts et prendrez en charge l’ingestion et le stockage des données.

Vous développerez les pipelines ETL/ELT, les data warehouses/lakes, et garantirez qualité et disponibilité des données pour l’analytique et l’IA. Technologies clés: Kafka, DBT, Spark, Snowflake, GCP/Azure et Kubernetes; 5+ ans d’expérience et

Qualifications

  • 5 ans ou plus d’expérience en développement et maîtrise de la data.
  • Rigueur et souci du détail garantissant qualité et fiabilité des données.
  • Autonomie et sens de l’initiative dans un environnement Agile.
  • Veille active sur les nouvelles technologies et solutions data.
  • Bonne capacité d’adaptation et communication avec les équipes data et métier.
  • Anglais professionnel apprécié pour des projets internationaux.

Responsabilités

  • Concevoir et construire les pipelines de données ETL/ELT et la tuyauterie associée.
  • Mettre en place le stockage et le traitement (data warehouses, data lakes).
  • Maintenir et optimiser l’infrastructure de données sur le long terme.
  • Automatiser les processus et garantir la qualité et la disponibilité.
  • Collaborer avec les data science et les métiers pour fiabiliser les cas d’usage.

Connaissances

Données & infra
Autonomie
Veille technologique
Communication
Anglais pro
Gestion d'équipe
Résolution de problèmes

Outils

Kafka
DBT
Spark
Snowflake
GCP/Azure
Kubernetes
Airflow

Description du poste

Smile Open Source Solutions, agence de Lille, recrute un Data Engineer expérimenté pour concevoir et bâtir les fondations data d’un projet public ou énergie. Vous intégrerez une équipe d’experts et prendrez en charge l’ingestion et le stockage des données.

Vous développerez les pipelines ETL/ELT, les data warehouses/lakes, et garantirez qualité et disponibilité des données pour l’analytique et l’IA. Technologies clés: Kafka, DBT, Spark, Snowflake, GCP/Azure et Kubernetes; 5+ ans d’expérience et

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