Data & AI Engineer: Scalable Data Pipelines & AI

Cenisis; Lille; Hybride; EUR 52 000 - 72 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Transports pris en charge

Télétravail telework chart

Mutuelle d’entreprise

Résumé du poste

Cenisis, agence de conseil spécialisée Data & IA, recrute un Data & IA Engineer F/H à Lille pour concevoir et industrialiser des flux de données et des solutions IA afin d garantir fiabilité et performance.

Vous travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists, sur des environnements Data Warehouse / Data Lake et des architectures modernes, avec des projets Data & IA et télétravail éventuel selon les missions.

Qualifications

• Bac+5 en informatique, data ou ingénierie.
• Expérience significative en Data Engineering ou développement data.
• Bonne maîtrise des architectures data modernes et traitements volumineux.
• Expérience sur des environnements cloud et outils d’intégration de données.
• Appétence pour les sujets IA.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Concevoir et industrialiser des pipelines de données dédiés aux cas d’usage IA.
• Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées.
• Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake.
• Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données.
• Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
• Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition.

Connaissances

Data Engineering

Data Integration

Data Warehousing

Big Data

Formation

Bac+5

Informatique

Data/Ingénierie

Outils

Cloud

DataOps

ETL/ELT

Description du poste

Cenisis, agence de conseil spécialisée Data & IA, recrute un Data & IA Engineer F/H à Lille pour concevoir et industrialiser des flux de données et des solutions IA afin d garantir fiabilité et performance.

Vous travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists, sur des environnements Data Warehouse / Data Lake et des architectures modernes, avec des projets Data & IA et télétravail éventuel selon les missions.