Architecte IA / MLOps Senior (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Toulouse; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche pour son client dans le secteur Banque et finance un Architecte IA / MLOps Senior. Vous concevrez les architectures IA et poursuivrez l’industrialisation via les pratiques MLOps, tout en assurant l’intégration avec le SI et la gouvernance.

Vous piloterez des POC, encadrerez les équipes et contribuerez à un catalogue de services IA, avec un focus sur la sécurité et la conformité. Télétravail partiel possible.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
• Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
• Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA.
• Bonne compréhension des enjeux d’intégration au sein d’un système d’information complexe.

Responsabilités

• Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
• Garantir l’intégration des solutions dans le système d’information existant.
• Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l’industrialisation des modèles.
• Mettre en place les dispositifs d’observabilité et de supervision des solutions IA en production.
• Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des bonnes pratiques IA.

Connaissances

Python

Git et CI/CD

Cloud public

Azure

Machine Learning et IA Générative

MLOps

Architecture d’intégration et APIs

Architectures d’agents IA

Formation

Formation supérieure en informatique, data ou IA

Outils

Snowflake

Apache Airflow

Description du poste

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F

Description de la mission :

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages d’Intelligence Artificielle au sein d’une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l’échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).

La mission s’inscrit au sein d’une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d’Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.

Objectifs de la mission

• Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.

• Garantir l’intégration des solutions dans le système d’information existant.

• Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l’industrialisation des modèles.

• Mettre en place les dispositifs d’observabilité et de supervision des solutions IA en production.

• Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des bonnes pratiques IA.

Missions principalesArchitecture et cadrage technique

• Réaliser les études de faisabilité technique des cas d’usage IA.

• Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.

• Produire les dossiers d’architecture et recommandations techniques.

• Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.

Prototypage et validation

• Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.

• Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d’intégration.

• Identifier les risques techniques et les prérequis d’industrialisation.

• Formaliser les résultats et recommandations.

Industrialisation et MLOps

• Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.

• Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.

• Accompagner l’intégration des solutions IA dans les environnements de production.

• Contribuer à la structuration d’un catalogue de services IA.

Observabilité et exploitation

• Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.

• Mettre en place les mécanismes de supervision et d’alerte.

• Contribuer à l’amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.

• Participer à la définition des processus de RUN IA.

Gouvernance et accompagnement

• Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.

• Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.

• Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

• Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture IA.

• Études de faisabilité et rapports de POC.

• Standards et bonnes pratiques MLOps.

• Schémas d’architecture et documentation technique.

• Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.

• Recommandations d’industrialisation et de gouvernance.

Compétences requisesIndispensables

• Python.

• Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).

• Cloud public, avec une forte orientation Azure.

• Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).

• MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.

• Architecture d’intégration et APIs.

• Expérience des architectures d’agents IA.

Appréciées

• Snowflake.

• Apache Airflow.

• Sécurité appliquée à l’IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.

• Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.

• Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA.

• Bonne compréhension des enjeux d’intégration au sein d’un système d’information complexe.

• Expérience des environnements d’entreprise et de la gouvernance technologique.

Qualités attendues

• Leadership technique.

• Capacité à vulgariser et accompagner les équipes.

• Orientation résultats et valeur métier.

• Rigueur documentaire et sens de la qualité.

• Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité.

• Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Compétences / Qualités indispensables :

MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine