Architecte IA & MLOps (H/F)

NBTECH TOULOUSE; Toulouse; Sur place; EUR 559 000 - 669 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes

Intéressement / Participation

Indemnité transports

Complémentaire santé

Titres restaurant / Prime de panier

Résumé du poste

NBTECH TOULOUSE recherche un Architecte IA & MLOps pour concevoir et cadrer des solutions IA industrielles (ML, GenAI, RAG) et les industrialiser dans le SI existant. Vous piloterez des POC, mettrez en place des chaînes MLOps et garantirez une intégration sécurisée.

Profil: Bac+5 en informatique/IA avec 5–8 ans d'expérience, dont 2–3 ans en MLOps dans un SI complexe. Excellentes compétences Python, Git, CI/CD et Azure. Anglais technique souhaité.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou Master 2 en Informatique/ IA.
• Au moins 5 à 8 ans d'expérience globale en Data/Cloud, dont 2 à 3 ans en MLOps et IA.
• Maîtrise du Python, Git, CI/CD et architectures Azure.

Responsabilités

• Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (ML, GenAI, RAG).
• Piloter les POC IA à forte valeur ajoutée et les industrialiser en MLOps.
• Définir les chaînes MLOps (pipelines, versioning, déploiement, monitoring).
• Garantir l'intégration des solutions IA au SI via APIs et architectures.
• Définir observabilité, monitoring et run des modèles en prod.
• Arbitrer choix techniques (outils, modèles, briques) et assurer conformité RGPD.
• Referent IA et accompagnateur auprès DSI, Data, RSSI et métiers.

Connaissances

Python

Git / GitLab CI

CI/CD pipelines

Cloud Azure

MLOps

IA générative

Anglais technique

Formation

Bac+5 en informatique/data/IA

Outils

Snowflake

Airflow

Azure ML

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de ses équipes au sein d'un pôle DSI, notre société recherche un Architecte IA & MLOps (H/F) pour concevoir, cadrer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (ML, GenAI, RAG, agents IA) et garantir leur intégration sécurisée au sein du SI existant.Vous interviendrez sur des missions essentielles mêlant cadrage d'architecture, pilotage de POC, déploiement de chaînes MLOps et gouvernance technique, dans un environnement SI complexe et exigeant.

Vos missions principales:

• Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles : Machine Learning, GenAI, RAG et agents IA.
• Réaliser les études de faisabilité technique et piloter les POC IA à forte valeur ajoutée.
• Définir et industrialiser les chaînes MLOps (pipelines, versioning, déploiement, monitoring).
• Garantir l'intégration fluide et pérenne des solutions IA au SI existant (APIs, architectures).
• Définir les standards d'observabilité, de monitoring et de maintien en condition opérationnelle (run) des modèles en production.
• Arbitrer et valider les choix techniques : outils, modèles, briques d'architecture et fournisseurs.
• Contribuer activement à la gouvernance IA, à la sécurité, à la traçabilité et à la conformité réglementaire.
• Agir en tant que référent technique IA et accompagnateur auprès des équipes DSI, Data, RSSI et métiers.

Informations pratiques :Localisation : Toulouse (31)Démarrage : Octobre 2026Environnement : IA Industrielle / MLOps / GenAI / Cloud Azure / RAG & LLM / SI Grand GroupeProfil recherché :De formation Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master 2 en Informatique, Data ou IA), vous justifyez d'au moins 5 à 8 ans d'expérience globale en Data/Cloud, dont 2 à 3 ans minimum axés sur le MLOps et l'architecture IA en environnement SI complexe.

Vous avez développé les compétences suivantes:

• Maîtrise de Python, Git / GitLab CI, des pipelines CI/CD et des architectures Cloud (priorité Azure).
• Savoir-faire éprouvé en MLOps, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation et l'observabilité en production.
• Expertise pratique en IA générative : RAG, LLM, embeddings, agents IA et intégrations via APIs.
• Solides compétences en architecture de solutions industrialisées, fiabilité en production et standards de documentation.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de cloisonnement des données, d'éthique et de conformité (AI Act, RGPD).
• Leadership technique, pédagogie, posture d'ingénierie rigoureuse et aisance à communiquer avec des interlocuteurs variés (Infra, RSSI, Métiers).
• Pratique du français courant et niveau d'anglais technique opérationnel.

Un plus apprécié:

• Expérience sur Snowflake, Airflow, Azure ML.
• Maîtrise de la sécurité appliquée aux LLM (prompt injection, traçabilité).
• Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP).

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 36H30/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 55000.0 Euros
• Primes
• Intéressement / participation
• Indemnité transports
• Complémentaire santé
• Titres restaurant / Prime de panier

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétence

• Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques