Architecte Technique AI (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures IA du groupe. Vous capitaliserez sur une expertise en architecture d'entreprise et technique et assurerez la montée en compétence des équipes.

Vous piloterez les choix technologiques (ML/GenAI, cloud, MLOps, LLM/RAG), veillerez à l'alignement avec les référentiels existants et au respect du RGPD et des exigences AI Act, notamment dans un contexte bancaire/grands comptes.

Qualifications

• Formation exigée : Bac+5, ingénierie ou équivalent, spécialisation IA.
• Expérience minimum de 15 ans en architecture technique/logicielle.
• Expertise en architectures distribuées, microservices et intégration systèmes.
• Connaissance des plateformes cloud (Azure/AWS/GCP) et de MLOps.
• Connaissance des exigences IA et RGPD, AI Act et secteur bancaire.

Responsabilités

• Concevoir les architectures cibles des plateformes et solutions IA.
• Définir les standards et patterns d'architecture pour les cas IA.
• Garantir l'alignement avec l'architecture d'entreprise et les référentiels.
• Évaluer les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, cloud, MLOps, LLM/RAG).
• Assurer la cohérence performance, scalabilité, sécurité et conformité.
• Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de dev.
• Anticiper les risques techniques et proposer des plans de remédiation.

Connaissances

Leadership technique

Esprit de synthèse

Rigueur méthodologique

Capacité pédagogique

Formation

Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Azure

AWS

GCP

MLOps

Description du poste

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI.

Missions principales

• Concevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative)
• Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe
• Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe
• Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG)
• Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires)
• Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation
• Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation
• Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative)

Profil recherché

Formation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent

Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML

Compétences techniques :

• Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes)
• Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA
• Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité)
• Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires)

Compétences comportementales :

• Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture
• Esprit de synthèse et pédagogie
• Rigueur méthodologique et sens du compromis technique
• Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer

Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML

ANGLAIS OBLIGATOIRE