Architecte IA / MLOps (F/H/X)

METALINE; Toulouse; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance et les services managés. Nous recherchons un.e Architecte IA / MLOps pour concevoir et industrialiser des solutions IA au sein du SI du client.

Le poste nécessite une expertise en ML, IA Générative et intégration API, avec un focus sur la sécurité, le monitoring et les bonnes pratiques de gouvernance IA.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, Data, IA ou domaine équivalent.
• Expérience 5 à 8 ans dans Data, ML et/ou Cloud.
• 2 à 3 ans sur Architecture IA et/ou MLOps.
• Expérience sur projets GenAI, RAG et LLM indispensable.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture de solutions IA intégrées au SI du client.
• Cadrer et industrialiser des projets ML et IA Générative.
• Concevoir et déployer des solutions basées sur LLM, RAG et embeddings.
• Industrialiser et mettre en production les solutions IA.
• MLOps: déploiement, exploitation et monitoring des modèles.
• Intégrer les solutions IA via API et assurer sécurité et gouvernance.

Connaissances

Architecture IA

MLOps

Python

GitLab CI/CD

Azure

Machine Learning

IA Générative

LLM

RAG

Embeddings

Intégration SI / API

Production & Monitoring IA

Gouvernance IA

Formation

Bac+5 en informatique / Data / IA

Outils

Snowflake

Airflow

Azure ML

Description du poste

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Architecte IA / MLOps (F/H/X) pour une mission stratégique.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

Au sein de la DSI du client, vous interviendrez sur la conception, l’architecture et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, notamment autour du Machine Learning et de l’IA Générative.

Vos Principales Missions Seront

• Concevoir et définir l’architecture de solutions IA intégrées au système d’information.
• Cadrer et industrialiser des projets autour du Machine Learning et de l’IA Générative.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM, RAG et embeddings.
• Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA.
• Mettre en place les pratiques MLOps permettant d’assurer le déploiement, l’exploitation et le monitoring des modèles.
• Développer les composants nécessaires à l’intégration des solutions IA avec le SI, notamment via des API.
• Garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des solutions développées.
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance IA.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Développement et Infrastructure afin d’assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème SI.

Profil recherché

Compétences techniques

• Architecture IA
• MLOps
• Python
• Git / GitLab CI/CD
• Azure / Cloud Azure
• Machine Learning
• IA Générative
• LLM
• RAG
• Embeddings
• Intégration SI / API
• Mise en production et monitoring de solutions IA
• Gouvernance et sécurité des solutions IA

Compétences appréciées :

• Snowflake
• Airflow
• Azure ML
• Sécurité des solutions IA : prompt security, traçabilité, cloisonnement

Aptitudes et Compétences Relationnelles

• Capacité à travailler en environnement DSI et à collaborer avec différents interlocuteurs techniques et métiers.
• Esprit d’analyse et capacité à cadrer des problématiques complexes.
• Autonomie et rigueur.
• Capacité à prendre de la hauteur sur les enjeux d’architecture tout en étant capable d’intervenir sur les aspects techniques.
• Bonnes capacités de communication et de vulgarisation des sujets IA auprès d’interlocuteurs non techniques.

Expérience et formation

• Formation Bac +5 en informatique, Data, IA ou domaine équivalent.
• 5 à 8 ans minimum d’expérience dans les domaines Data, Machine Learning et/ou Cloud.
• 2 à 3 ans minimum d’expérience sur des sujets d’Architecture IA et/ou MLOps.
• Expérience concrète dans la réalisation de projets IA industrialisés et déployés en production.
• Une expérience significative sur des projets GenAI, RAG et LLM est indispensable

Process de recrutement

• Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline
• Un Entretien Technique
• Rencontre avec le client