Analytics Engineer H/F

Emeria; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Emeria recherche un Analytics Engineer pour rejoindre l'équipe Data et piloter la transformation de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, destinés à plus de 10 000 collaborateurs.

Vous travaillerez avec les Data Scientists, DevOps et métiers pour industrialiser les analyses, construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent) et garantir la qualité des données, avec une culture d’autonomie et d’initiative.

Qualifications

• 1 à 2 années d’expérience en Analytics Engineer ou Data Analyst.
• Industrialisation de code et modélisation de données via DBT ou équivalent.
• Vous savez proposer des améliorations et challenger l’existant.
• Autonome, débrouillard et communicant capable de vulgariser des notions techniques.
• Maîtrise du SQL et d’un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).
• Esprit analytique et logique pour structurer la pensée et aller droit au but.
• Bonnes pratiques de versionning et familiarité avec Git.

Responsabilités

• Comprendre et traduire les besoins métiers et les transformer en solutions data.
• Donner du sens aux chiffres, mettre en perspective les données et aider à la prise de décision.
• Industrialiser les analyses: dashboards et extractions réutilisables et scalables.
• Collaborer avec les Data Scientists, DevOps et métiers pour assurer fiabilité et performance des données.
• Construire et faire tourner les modèles de données: pipelines, dashboards et outils data.
• Run: maintenance, correction des bugs et évolution des pipelines.
• Modéliser intelligemment les données et optimiser le stockage et l’historique.
• Veiller à la qualité et à la gouvernance des données, rester à la pointe des tendances.

Connaissances

SQL

Tableau

Python

Git

Data modeling

Data pipelines

Outils

DBT

AWS

Description du poste

À propos d’Emeria

Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Emeria accompagne les clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions. Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…)

À propos de l’équipe Analytics

L’équipe Analytics fait partie du pôle Data, en charge de l’IA et de la data du groupe Emeria. Elle centralise et pilote l’ensemble des données du groupe – ERP, outils métiers, filiales internationales – pour produire les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques.

À propos d’Emeria

Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Emeria accompagne les clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions. Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…)

A propos de l’équipe Analytics

L’équipe Analytics fait partie du pôle Data, en charge de l’IA et de la data du groupe Emeria. Elle centralise et pilote l’ensemble des données du groupe – ERP, outils métiers, filiales internationales – pour produire les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques.

L’équipe fonctionne comme une start-up dans le groupe : esprit agile, autonomie forte, collaboration étroite avec les métiers, et une vraie culture du partage et de la curiosité.

Tes missions

En tant qu'Analytics Engineer, tu es au cœur de la transformation de la donnée : de son ingestion dans notre plateforme Data (Snowflake) jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, accessibles à plus de 10 000 collaborateurs.

Ton objectif ? Transformer la donnée brute en insights actionnables, pour que chaque décision dans l’entreprise repose sur des faits concrets et à jour.

Tes Missions Sont Notamment Les Suivantes

Tu es le Business Partner Data des équipes métiers :

• Comprendre et traduire les besoins : tu collabores avec les équipes métiers (Immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité…) pour comprendre leurs enjeux, formaliser leurs besoins et les transformer en solutions data concrètes.
• Donner du sens aux chiffres : tu ne te contentes pas de produire des dashboards, tu comprends ce qu’ils racontent. Tu mets en perspective les données, tu identifies les tendances et tu aides les équipes à prendre les bonnes décisions.
• Industrialiser les analyses : pas d’analyses « one shot » ici. Chaque dashboard, chaque extraction est pensée pour être réutilisable et scalable. Tu centralises les besoins, tu optimises les existants et tu rends chaque insight accessible à tous, tout le temps.
• Collaborer avec les équipes techniques : tu travailles main dans la main avec les Data Scientists, DevOps et autres experts pour garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données.

Tu conçois et fais vivre les modèles de données :

• Construire & faire tourner la machine :

Build → tu conçois de nouveaux pipelines, dashboards et outils data pour répondre aux besoins métiers et soutenir la croissance du groupe.

Run → tu assures la maintenance, corriges les éventuels bugs, analyses les incidents et fais évoluer les pipelines existants pour qu’ils restent performants et fiables.

• Modéliser intelligemment la donnée : tu structures et optimises les modèles de données pour le reporting et l’analyse. Tu penses architecture avant tout : comment stocker la donnée de manière efficace, durable et exploitable, tout en conservant l’historique nécessaire à une analyse fine.
• Garantir la qualité et la fiabilité : tu veilles à ce que chaque chiffre communiqué soit juste. Tu mets en place les bonnes pratiques de gouvernance et de contrôle qualité pour assurer l’intégrité de la donnée dans toute l’entreprise.
• Rester à la pointe : tu assures une veille technologique continue pour identifier les nouvelles tendances et améliorer nos process, nos outils et nos pratiques.

Profil

• Tu as au moins 1 à 2 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst, et tu maîtrises les bases de la donnée de bout en bout.
• À l’aise avec les problématiques d’industrialisation de code, tu sais modéliser la donnée et construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent).
• Tu es force de proposition : tu identifies les points d’amélioration et n’hésites pas à challenger l’existant.
• Autonome et débrouillard(e), tu vas chercher l’info, tu explores la data et tu plonges volontiers dans le code pour comprendre ce qu’il s’y passe.
• La communication, c’est ton autre super-pouvoir : tu sais vulgariser un sujet technique pour le rendre clair et accessible à tous.
• Curieux(se) de nature, tu t’intéresses aux enjeux business et tu poses toujours les bonnes questions pour donner du sens aux chiffres.
• Tu maîtrises le SQL sur le bout des doigts et un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).
• Ton esprit analytique et logique te permet de structurer ta pensée et d’aller droit au but.
• Clair(e), concis(e), pédagogue : tu sais partager tes connaissances et rendre la donnée compréhensible, même pour un public non technique.
• Excellente maîtrise de l’analyse et de la modélisation de données : tu comprends comment transformer des chiffres en leviers concrets.
• Tu es à l’aise avec Git et les bonnes pratiques de versionning.

Bonus

• Une expérience avec Python pour automatiser ou enrichir tes analyses.
• Une bonne connaissance de l’environnement AWS.

Process De Recrutement & Informations

• une visio RH de 30min avec Mathieu, notre Talent Acquisition
• une visio d’1h avec Florian, notre Lead Data Analyst afin de discuter de ton profil, tes motivations et te présenter notre équipe pour voir ce que nous pouvons t’offrir
• un entretien technique d’1h dans nos locaux avec deux personnes de l’équipe data pour tester ta logique et ton SQL
• une visio de 30 minutes avec Florent, le Chief Data Officer

Fourchette salariale : 40-50K€