Analytics Engineer Confirmé (H/F)

Groupe CAT; Suresnes; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Participation et intéressement

RTT 12 jours

Tickets restaurant

Restaurant d’entreprise

CSE avantages

Résumé du poste

Groupe CAT recherche un Senior Analytics Engineer pour rejoindre sa équipe Data à Suresnes (92). Vous contribuerez à la modélisation de données, au développement de solutions analytiques et à l’évolution de notre plateforme Data afin d’accompagner les métiers dans leurs décisions.

Vous serez en charge de structurer des modèles, de concevoir des pipelines de données, de travailler sur dbt, Snowflake, Python et Power BI, et d’instaurer des pratiques de quality et de gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de SQL et modélisation des données.
• Expérience en Analytics Engineering/Data Engineering (4–5 ans).
• Bonne maîtrise de dbt et Snowflake ou équivalents cloud.
• Bonnes compétences en Python.
• Maîtrise des pipelines de données: ingestion, transformation, diffusion.
• Gestion de version avec Git et bonnes pratiques de dev.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et documentés.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
• Définir les indicateurs et assurer leur traçabilité et fiabilité.
• Appliquer des standards de qualité et de gouvernance des données.
• Contribuer à l’industrialisation et à l’évolutivité de la plateforme Data.
• Collaborer avec les métiers pour délivrer des rapports BI à forte valeur ajoutée.

Connaissances

SQL

Data modelling

Analytics engineering

Python

Formation

Bac+5 en Data/Analytics

Outils

dbt

Snowflake

Git

Description du poste

DONNEZ UN NOUVEL ELAN A VOTRE CARRIERE ! Chez nous, chaque talent compte.

Rejoindre nos équipes, c’est intégrer un environnement dynamique, innovant et en pleine évolution, où chacun a l’opportunité de grandir, de s’exprimer et de faire la différence. Que vous soyez débutant(e) ou expérimenté(e), nous vous proposons un environnement collaboratif, des missions variées et de réelles perspectives d’évolution. Bonne nouvelle : Nous recrutons un(e) Senior Analytics Engineer (H/F) pour rejoindre notre équipe Data à Suresnes (92).

Votre rôle au quotidien :

Au cœur de la transformation Data du Groupe, vous contribuerez à la conception de modèles de données robustes, au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée et à l'évolution de notre plateforme Data. Vous accompagnerez les métiers dans leurs enjeux décisionnels en garantissant des données fiables, performantes et facilement exploitables.

Vos missions :

• Structurer et faire évoluer les modèles de données et les reportings stratégiques du Groupe.
• Développer des solutions analytiques fiables, performantes et adaptées aux besoins des métiers.
• Contribuer activement à l’industrialisation et à l’évolution de la plateforme Data.
• Diffuser les bonnes pratiques Data au sein de l’équipe et auprès des utilisateurs clés.

Vos responsabilités :

Data Modélisation

• Concevoir, structurer et faire évoluer des modèles de données robustes, performants et réutilisables, en cohérence avec les besoins métiers et les standards de la plateforme Data.
• Traduire les besoins fonctionnels des équipes Finance, Achats, Véhicules et Opérations en modèles analytiques clairs, documentés et facilement exploitables dans les outils de reporting.
• Définir et maintenir les logiques de calcul des indicateurs clés de performance, en veillant à leur cohérence, leur traçabilité et leur fiabilité dans le temps.
• Optimiser les modèles existants afin d’améliorer la qualité des données, la performance des traitements et la lisibilité des analyses pour les utilisateurs métiers.
• Accompagner le déploiement et l’industrialisation des modèles de données à l’échelle du Groupe, notamment dans un contexte international.

Data Engineering & Architecture

• Concevoir, développer et améliorer les pipelines de données, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données transformées pour les usages analytiques et décisionnels.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme Data, en lien avec les enjeux de performance, de scalabilité, de maintenabilité et d’industrialisation des traitements.
• Développer, structurer et maintenir des transformations de données fiables et documentées, notamment au travers d’outils tels que dbt, Snowflake, Dagster, Python, Git et Power BI.
• Mettre en place des pratiques robustes de tests, de monitoring, de gestion des erreurs et de suivi des traitements afin de sécuriser les mises en production.
• Être force de proposition sur les choix techniques, les standards d’architecture et les bonnes pratiques d’industrialisation de la plateforme Data.

Qualité & Gouvernance des données

• Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement, de versioning, de documentation et de revue de code afin de garantir la qualité et la maintenabilité des solutions Data.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données pour sécuriser les traitements, identifier les anomalies et fiabiliser les indicateurs mis à disposition des métiers.
• Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards de gouvernance Data : règles de nommage, documentation des modèles, traçabilité des transformations et gestion du cycle de vie des objets Data.
• Veiller à la cohérence, à la disponibilité et à la bonne compréhension des données mises à disposition des utilisateurs, en facilitant leur adoption par les équipes métiers.
• Etre force de proposition pour améliorer les méthodes de travail de l’équipe, renforcer l’industrialisation des développements et diffuser une culture de qualité au sein de la plateforme Data.

BI et Reporting

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports Power BI à forte valeur ajoutée, en cohérence avec les besoins métiers et les standards de reporting du Groupe.
• Optimiser les rapports existants en matière de performance, d’ergonomie, de lisibilité et de pertinence fonctionnelle.
• Assurer la cohérence entre les modèles de données, les règles de calcul et les restitutions BI afin de fiabiliser les analyses produites.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions BI, en favorisant l’autonomie, l’adoption des outils et la bonne compréhension des indicateurs.

Collaboration & Accompagnement des métiers

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, cadrer les demandes et proposer des solutions analytiques adaptées.
• Jouer un rôle de référent technique sur les sujets complexes, en apportant une expertise sur la modélisation, la transformation et la restitution des données.
• Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur les méthodes, outils et standards Data.
• Faciliter l’adoption des solutions développées en rendant les données et les indicateurs compréhensibles, fiables et exploitables par les utilisateurs.

Ce poste est fait pour vous si vous recherchez :

• L'opportunité de participer activement à la transformation Data d'un Groupe international.
• Des projets variés de bout en bout mêlant Data Engineering, Analytics et Business Intelligence.
• Un environnement technique moderne avec une stack en constante évolution.
• Une forte autonomie et la possibilité d'être force de proposition sur les choix techniques.
• Une équipe passionnée, collaborative et orientée amélioration continue.
• La possibilité de travailler sur des sujets à fort impact métier en lien direct avec les équipes Finance, Achats et Opérations.

Votre profil :

Formation & compétences :

• Formation Bac +5 en Data, Analytics, Business Intelligence, Informatique, Finance ou domaine équivalent.
• Expérience de 4 à 5 ans minimum en Analytics Engineering, Data Engineering.
• Une excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données est indispensable.
• Expérience confirmée avec dbt et Snowflake ou des technologies équivalentes de Cloud Data Warehouse.
• Une bonne maîtrise de Python est vivement souhaitée.
• Bonne compréhension des pipelines de données : ingestion, transformation, orchestration et diffusion.
• Connaissance des outils de versioning (Git) et des bonnes pratiques de développement.
• Avoir déjà participé à des projets Machine Learning est un vrai plus.

Ce qui fera la différence :

• Capacité à questionner l’existant de manière constructive et à s’inscrire dans une démarche d’amélioration continue.
• Curiosité technique et goût pour l’apprentissage continu.
• Esprit d’analyse et sens de la qualité des données.
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
• Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés.
• Capacité à vulgariser les sujets techniques auprès des métiers.
• Force de proposition et volonté de contribuer à la structuration des pratiques Data.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Evoluer au sein d'une organisation structurée et stable, offrant des processus solides tout en encourageant l’innovation et l’amélioration continue.
• Travailler dans une ambiance conviviale et collaborative, où l’entraide est au cœur des relations professionnelles.
• Bénéficier d’opportunités de développement professionnel et de montée en compétences au sein d’un grand groupe reconnu.

Avantages :

• Profitez, selon le poste, d’une flexibilité avec la possibilité de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre vie pro/perso.
• Participation et intéressement, 12 jours de RTT, CSE (chèques vacances, voyages, billetterie etc), tickets restaurant/restaurant d’entreprise.

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