Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA; Paris; On-site; EUR 60,000 - 82,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Centre de Paris

Mutuelle d’entreprise

Tickets restaurant 10€

Job summary

JAKALA, acteur en Data & AI, recherche un Analytics Engineer à Paris pour transformer les données en actifs métiers et créer des dashboards clairs et actionnables.

Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers, gérerez les modèles de données et les déploiements, et utiliserez Snowflake, Databricks, dbt, Power BI et Tableau au quotidien.

Qualifications

• Diplômé·e Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, vous justifiez d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.
• Vous maîtrisez les langages Python et SQL, et les concepts de modélisation de données et de transformation via dbt.
• Vous justifiez d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
• Vous avez d’excellentes compétences en communication et en présentation auprès d’un public non expert.

Responsibilities

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold) dans un entrepôt de données (Snowflake, Databricks, BigQuery).
• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance.
• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
• Orchestration de la mise à jour des données.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI (PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Skills

SQL

Python

Data modelling

dbt

Power BI

Tableau

Data visualization

Communication

Autonomie

Education

Bac+5 universitaire ou grande école

Tools

Snowflake

Databricks

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta lake

dbt

Azure Data Factory

Airflow

Power BI

Job description

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vos responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

• Orchestration de la mise à jour des données.

• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

• Data visualisation : Tableau, Power BI

• Transformation de la donnée : DBT

• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

• Langages : SQL, Python

• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieuresBac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, vous justifiez d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.Vous avez de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.Vous maîtrisez les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.Vous justifiez d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).Vous avez un esprit analytique, vous êtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.Vous justifiez d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).Vous avez l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).Vous avez d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser vos résultats auprès d’un public non expert.Vous maîtrisez l’anglais.Les avantagesEntreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de ParisTélétravail possible jusqu’à 2 jours par semaineMutuelle d’entreprise50% de frais de participation pour les transportsTicket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)ContratPoste à pourvoir en CDIRémunération selon profil et expériencePoste ouvert aux personnes en situation de handicap