Analytics Engineer

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Analytics Engineer pour intervenir au sein d’une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d’un grand acteur international du retail.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering, pour améliorer l’efficacité opérationnelle en magasin et faciliter la prise de décision.

Qualifications

• Expérience en conception et automatisation de pipelines de données.
• Maîtrise des dashboards et analyses Data.
• Connaissance d'IA/Modèles prévisionnels souhaitée.

Responsabilités

• Automatiser les pipelines de transformation des données alimentant dashboards et analyses Data.
• Construire et modéliser la semantic layer pour la Supply Chain et Production.
• Maintenir et optimiser les datasets et pipelines existants.
• Construire des datasets robustes et exploitable.
• Garantir la qualité des données exposées.
• Participer aux choix techniques et à l’évolution de la stack Data.
• Intégrer data lineage, gouvernance et documentation.
• Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering.

Connaissances

Analytics Engineering

Data pipelines

Data dashboards

Data analysis

Outils

AWS

Databricks

Glue

S3

dbt

Airflow

SQL

Python

Scala

PySpark

Great Expectations

Git

GitHub

CI/CD

Make

Description du poste

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d’une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d’un grand acteur international du retail.

L’équipe a pour objectif d’exploiter la donnée afin d’améliorer l’efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering.

Vos principales responsabilités :

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ;
• Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ;
• Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d’usage ;
• Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ;
• Garantir la qualité des données exposées ;
• Participer aux choix techniques et à l’évolution de la stack Data ;
• Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ;
• Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering.

Environnement technique :

AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.