Analytics Engineer Python - Recommandation produit - Freelance (H/F)

Brief IA

Paris

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 11 Tagen

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Zusammenfassung

Brief IA recherche un Analytics Engineer pour piloter trois chantiers de recommandation produit et renforcer la couche données et IA du groupe. Vous prendrez en main le code existant, documenterez les traitements et implémenterez les règles métier en Python et SQL sur de gros volumes, en collaboration avec l'équipe développement et les data scientists.

Ce poste s'inscrit dans une démarche production et test A/B pour mesurer la valeur métier et optimiser les choix clients.

Qualifikationen

  • Expérience en analyse de données et en règles métier associées.
  • Maîtrise de Python et SQL pour le traitement de grandes données.

Aufgaben

  • Prendre en main le code et les traitements existants, et les documenter.
  • Implémenter et faire valider les règles métier en Python et en SQL sur des volumes de données importants.

Kenntnisse

Python
SQL
Data analysis

Jobbeschreibung

Notre client, un grand groupe international de la distribution B2B présent dans de multiples pays, s'appuie de plus en plus sur le numérique pour servir sa clientèle professionnelle. Au sein de sa direction digitale, l'équipe dédiée à l'intelligence artificielle conçoit et opère des solutions fondées sur la donnée et l'IA pour l'ensemble des pays du groupe. Après avoir concentré ses ressources sur l'IA générative, elle relance plusieurs chantiers d'IA plus classique attendus par les pays.

Dans ce contexte, nous recherchons un Analytics Engineer pour reprendre et mener à terme trois chantiers de recommandation de produits. Le rôle ne porte pas sur la modélisation, qui reste du ressort des Data Scientists. Il se situe sur la couche de données et de logique décisionnelle : comprendre l'existant, traduire les spécifications métier en règles implémentées, accompagner la mise en production avec l'équipe de développement, puis mesurer la valeur par des tests A/B.

Les trois chantiers, par ordre de priorité :
  • Recommandation d'alternatives disponibles et plus responsables : lorsqu'un produit n'est pas en stock, proposer des alternatives disponibles aux émissions de CO2 plus faibles. La solution est déjà déployée dans plusieurs pays : il s'agit d'en finaliser le déploiement et de mener un test A/B rigoureux ;
  • Recommandation de produits accessoires sur le site de commerce en ligne : reprendre une preuve de concept, la mettre en production et la comparer par test A/B aux algorithmes existants ;
  • Moteur de recherche de produits fondé sur l'IA générative : rejouer l'historique des cas problématiques, identifier les schémas communs et formuler des recommandations d'amélioration précises, attendues au premier trimestre 2027.
Responsabilités :
  • Prendre en main le code et les traitements existants, y compris dans des dépôts de code complexes, et les documenter ;
  • Implémenter et faire valider les règles métier, en Python et en SQL sur des volumes de données importants ;
  • Pr
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