Senior AI Engineer (IT) / Freelance

Avelsen; Paris; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Avelsen recherche pour l’un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Le candidat intégré interviendra dans l’intégration et l’industrialisation d’agents IA sur Azure, en relation avec les équipes Data Engineering et MLOps pour CI/CD, conteneurisation et observabilité.

Le rôle implique également le cadrage de nouveaux cas d’usage, le prototypage d’architectures RAG et le transfert des connaissances aux équipes internes, tout en assurant le suivi des performances et des coûts

Qualifications

• Expérience en développement Python et déploiement d’agents IA.
• Maîtrise CI/CD, MLOps et observabilité des systèmes d’IA.
• Compétences en intégration avec Azure et conteneurisation.

Responsibilities

• Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
• Mettre en place le monitoring et l’alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps
• Cadrer de nouveaux cas d’usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d’acceptation
• Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d’évaluation rigoureux
• Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Skills

Python

GitLab

CI/CD

MLOps

Observabilité

Tools

Azure

Docker

Kubernetes

Job description

Avelsen recherche pour l’un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer.

Contexte
Le groupe accélère sur l’IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l’environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D’autres projets sont à cadrer et à prototyper.

Exemples de projets :

• Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support

• Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation

• Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)

Vos missions

• Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité

• Mettre en place le monitoring et l’alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps

• Cadrer de nouveaux cas d’usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d’acceptation

• Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d’évaluation rigoureux

• Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes