Data Scientist Senior – Parcours client, Attribution & IA générative (IT) / Freelance

Free-Work; Marseille; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Notre client, un grand groupe international, recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois à Marseille, centrée sur l'optimisation du Customer Journey.

Vous concevrez des modèles analytiques avancés pour comprendre le comportement des utilisateurs et mesurer l'impact des actions marketing et opérationnelles.

Qualifications

• Conception de modèles analytiques avancés pour comprendre le comportement des utilisateurs.
• Détection des frictions et amélioration de la conversion.
• Mesure de la performance des actions marketing et opérationnelles.

Responsabilités

• Segmentation comportementale des utilisateurs via clustering et personas.
• Conception de systèmes de recommandation hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel).
• Modèles prédictifs pour la conversion, le churn et le funnel.
• Attribution multi-touch avec modèles de Markov et valeurs de Shapley.
• IA générative et LLM pour interpréter les résultats et générer des recommandations.
• Industrialisation des pipelines Python et des modules Dataiku/Snowflake.

Connaissances

Data science

Segmentation

Recommender systems

Predictive modelling

A/B testing

Generative AI

LLM

Python

Dataiku

Snowflake

Marketing analytics

Outils

Dataiku

Snowflake

WalkMe

AB Tasty

Jupyter

Description du poste

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux.

Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles.

Vos principales missions :

• Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction.

• Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés.

• Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off.

• Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO.

• IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions.

• Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés.

Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.