Analytics Engineer (H/F) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Cherry Pick recherche un Analytics Engineer Senior pour un client SaaS RH. Vous combinerez ingénierie data et analyse produit pour transformer des données brutes en modèles robustes et exploitable.

Vous travaillerez au sein de l'équipe Data, en charge des transformations dbt, des performances BigQuery et de l’analyse business, avec livraison de dashboards et documentation des métriques.

Qualifications

• Profil hybride Data Engineer/Data Analyst
• Maîtrise dbt et BigQuery
• Conception et maintenance de dashboards Metabase
• Connaissance des tests et CI/CD et revues de code

Responsabilités

• Concevoir et tester les transformations dbt (staging, intermediate, marts) selon Kimball.
• Optimiser les requêtes SQL sur BigQuery et structurer les tables (partitioning, clustering).
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase.
• Réaliser des analyses ad-hoc et contribuer aux métriques KPI pour le Comex et les directions.

Connaissances

dbt

BigQuery

SQL

Metabase

Analyse de données

Gouvernance des métriques

Outils

dbt

Google Cloud Platform

CI/CD

Metabase

Description du poste

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un \"Analytics Engineer (H/F)\" pour un client dans le secteur des SaS RH

Description

Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques Stratégiques

Au sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales).

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables.

Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product Analytics

Rattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation :

1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) :

• Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball.
• Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews).

2. Optimisation & Performance BigQuery :

• Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides.
• Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery).

3. BI, Data Analysis & Impact Business :

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sousMetabasepour les différentes équipes métiers.
• Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth.

4. Gouvernance & Métriques :

• Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données.
• Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).