Data analytics Engineer - Freelance (H/F)

Collective.work

Paris

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EUR 88 000 - 115 000

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Avantages offerts par ce poste

Rémunération journalière 550€

Résumé du poste

Collective.work recherche un Data Engineer Senior / Data Analytics Engineer pour dynamiser l’écosystème BI et Data. Vous contribuerez à enrichir le Data Lake, transformer et livrer les données pour le reporting et l’analyse, en privilégiant le Cloud et les solutions sécurisées.

Vous travaillerez sur Power BI et des solutions de reporting, avec une forte expérience en BI, Data Engineering et Cloud. Contrat libéral, rémunération journalière de 550 € et responsabilités de bout en bout.

Qualifications

  • Expérience significative en BI et Data Engineering.
  • Expérience en environnements Cloud et Data Lake.
  • Conception et mise en œuvre de solutions de reporting et d’analyse.
  • Maîtrise de Python, PySpark et SQL pour transformation et préparation des données.
  • Capacité à rédiger des spécifications et documents techniques.
  • Autonomie et gestion de projets Data de bout en bout.

Responsabilités

  • Analyser les besoins métiers et qualifier les exigences projets.
  • Concevoir des solutions Data et les pipelines d’ingestion et de transformation.
  • Rédiger la documentation technique et les plans de projet.
  • Développer les traitements de données avec Python, PySpark et SQL.
  • Mettre en place le monitoring et optimiser les performances des pipelines.
  • Collaborer avec les équipes métiers et IT et accompagner le changement.

Connaissances

BI
Data Engineering
Cloud
Reporting
Python
SQL

Outils

Power BI
PySpark
SQL
Python
Cloud
Data Lake

Description du poste

Publié le 19 septembre 2026

Taux journalier (TJM): 550Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données.

Les principaux cas d'utilisation sont :

  • Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products.
  • Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting.
  • Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données.
  • Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data.
  • Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud.

Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront :

  • Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier.
  • Participer à la conception des solutions Data.
  • Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc.
  • Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL.
  • Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données.
  • Mettre en place et assurer le monitoring des traitements.
  • Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data.
  • Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets.
  • Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud.
  • Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.

Nous recherchons un profil Data Engineer Senior / Data Analytics Engineer, disposant d'une forte expérience en BI, Data Engineering, Cloud et Reporting.

EXPÉRIENCE
  • Environ 6 ans d'expérience sur des fonctions Data/BI.
  • Expérience significative en Data Engineering et/ou Data Analytics.
  • Expérience dans des environnements Cloud et Data Lake.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de reporting et d'analyse.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
  • BI : 5 ans d'expérience minimum.
  • Reporting : 4 ans d'expérience minimum.
  • Data Lake : 5 ans d'expérience minimum.
  • Cloud : 5 ans d'expérience minimum.
  • SQL : 5 ans d'expérience minimum.
  • Python : 5 ans d'expérience minimum.
  • PySpark / Big Data.
  • Power BI et développement de solutions de reporting.
  • Monitoring et optimisation des traitements Data.
  • Modélisation, gouvernance et qualité des données.
COMPÉTENCES FONCTIONNELLES
  • Capacité à recueillir et analyser les besoins métier.
  • Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
  • Capacité à rédiger des spécifications et de la documentation technique.
  • Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques Data complexes.
  • Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.
  • Bonnes capacités de communication et de coordination.
  • Sens de l'accompagnement et de la conduite du changement.

Type de contrat Profession libérale
Emploi non salarié Salaire

  • Rémunération : 550 € par jour
Expérience
  • Débutant accepté
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