Analytics Engineer @eXalt Ouest

eXalt; Nantes; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

eXalt Ouest recherche un Analytics Engineer pour rejoindre son équipe Data et accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Vous concevrez et industrialiserez des modèles de données robustes, pour rendre la donnée accessible, fiable et utile aux métiers.

Profil recherché: 4 ans d’expérience dans un environnement Data, maîtrise avancée de SQL, et expérience dbt avec des environnements cloud comme Snowflake, BigQuery, Databricks ou Redshift.

Qualifications

• Expérience minimale de 4 ans dans un rôle Data/Analytics Engineering ou BI.
• Très bonne maîtrise de SQL et appétence pour la modélisation.
• Connaissance/pratique de dbt et environnements cloud/data warehouse (Snowflake/BigQuery/Databricks/Redshift).

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des modèles de données clairs et performants répondant aux besoins métiers.
• Construire et optimiser les pipelines de transformation en SQL avec dbt.
• Mettre en place des tests et contrôles de qualité pour assurer la fiabilité des données.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions Data.
• Préparer des jeux de données exploitable par les équipes BI et métiers pour reportings et dashboards.
• Optimiser les performances des requêtes et des flux de données et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD.

Skills

SQL

Data modeling

Teamwork

Autonomie

Rigueur

Proactivité

Tools

dbt

Snowflake

BigQuery

Databricks

Redshift

Power BI

Tableau

Looker

Git

CI/CD tooling

Job description

La Data arrive officiellement chez eXalt Ouest !

Si tu souhaites intégrer une aventure eXaltante et participer au développement de notre nouvelle offre Data, ce poste est fait pour toi !

Tu es passionné(e) par la donnée, sa structuration et sa valorisation auprès des métiers ?

Tu aimes transformer des données brutes en modèles fiables, lisibles et directement exploitables pour la prise de décision ?

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer pour intégrer notre équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Ton rôle sera essentiel pour concevoir, industrialiser et maintenir des modèles de données robustes, afin de rendre la donnée accessible, fiable et utile à tous les utilisateurs.

Nous recherchons des profils ayant une première expérience significative dans des environnements Data modernes, idéalement en méthodologie agile.

• Modélisation de données : Concevoir et maintenir des modèles de données clairs, performants et adaptés aux besoins métiers.
• Transformation des données : Construire et optimiser les pipelines de transformation en SQL, notamment avec des outils tels que dbt.
• Qualité et fiabilité de la donnée : Mettre en place des tests, contrôles de qualité et règles de documentation pour garantir la cohérence et la fiabilité des données.
• Collaboration avec les équipes métiers et techniques : Recueillir les besoins, comprendre les enjeux fonctionnels et traduire ces attentes en solutions Data concrètes.
• Mise à disposition de données pour la BI : Préparer des jeux de données exploitables par les équipes Data Analyst, BI et métiers, afin de faciliter la création de reportings et de tableaux de bord.
• Optimisation des performances : Identifier les axes d’amélioration sur les requêtes, les modèles et les flux de données afin de garantir leur scalabilité.
• Industrialisation des pratiques Data : Participer à la mise en place de bonnes pratiques autour du versioning, de l’intégration continue, de la documentation et des revues de code.
• Veille technologique : Suivre les évolutions de l’écosystème Data moderne et proposer des solutions innovantes adaptées aux contextes de nos clients.

Profil recherché :

• Expérience de 4 ans minimum dans un rôle orienté Data, Analytics Engineering, Data Engineering ou Business Intelligence.
• Très bonne maîtrise de SQL et une appétence forte pour la modélisation de données.
• Une expérience avec dbt et un ou plusieurs environnements cloud / data warehouse tels que Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift ou équivalent est appréciée.
• Une connaissance des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, Looker ou équivalent est un plus.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement : Git, tests automatisés, CI/CD, documentation et revues de code.
• Capacité à travailler en équipe et à échanger avec des interlocuteurs variés, aussi bien techniques que métiers.
• Autonomie, rigueur et force de proposition : tu sais analyser une problématique, structurer une solution et anticiper les risques liés à la qualité de la donnée.
• Envie d’apprendre et de t’adapter : tu es curieux(se), passionné(e) par la Data et motivé(e) par les nouveaux défis techniques et fonctionnels.

Tu es à la fois pragmatique, analytique et curieux(se), avec une réelle capacité à rendre des sujets complexes accessibles. Tu as l’esprit d’équipe et l’envie de contribuer à des projets Data ambitieux. Si tu es motivé(e) par l’idée de participer au développement d’une offre Data au sein d’un environnement dynamique, n’hésite pas : rejoins-nous !

Déroulement des entretiens :

Un premier échange téléphonique d’une dizaine de minutes pour discuter de tes attentes et de ta motivation | 15 min

Un entretien avec Aurélie pour échanger sur tes compétences Data, te présenter eXalt et envisager un cas pratique / test technique | 45 min à 1h

Un second échange avec Thomas (co-fondateur) pour finaliser le process | 30 min

Quelques mots sur eXalt :

Rejoindre #eXalt, c’est devenir un acteur principal du futur du digital

En pleine croissance depuis 2018, eXalt c’est : 1500 collaborateurs en France, Amérique, Espagne, Portugal, UK, Belgique, Canada, 7 entités d’expertise et une aventure humaine aussi challengeante

Pour cela, nous recherchons nos futur(e)s Analytics Engineers, qui viendront intégrer notre entité de l’Ouest en tant qu’eXalté(e)s !