Data Analyst | Lyon

eXalt; Lyon; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

eXalt recherche un Data Analyst pour transformer des chiffres en décisions. Vous intervenez chez des clients grands comptes et scale-ups, recueillez les besoins, créez des dashboards clairs et fiabilisez les sources avec les équipes data.

Vous explorerez les données, identifierez des anomalies et présenterez vos analyses aux métiers. Vous écrirez du SQL solide et pourrez utiliser Python selon les projets, avec des outils comme Power BI, Tableau ou Looker.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en analyse de données ou BI.
• Tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers.
• SQL solide et capacité à challenger la qualité des données.
• Savoir raconter une analyse : le message avant le graphique.
• À l’aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers.

Responsibilities

• Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables.
• Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d’amélioration.
• Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering.
• Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation.

Skills

SQL

Python

Communication

Analyse de données

Tools

Power BI

Tableau

Looker

dbt

Snowflake

Azure Synapse

Job description

Chez eXalt, on pense qu’une donnée n’a de valeur que si quelqu’un sait en faire une décision. Ce quelqu’un, c’est toi : tu transformes des chiffres épars en analyses claires, fiables et utiles pour les métiers.

On cherche un·e Data Analyst avec 3 à 7 ans d’expérience pour intervenir chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

• Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables

• Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d’amélioration

• Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering

• Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation

La stack

• Langages : SQL (indispensable), Python apprécié

• Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets

• Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile

• Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets

• Outils de travail : Git, Jira, Confluence

Pourquoi nous rejoindre

• Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups

• Une voix qui compte : tu challenges les règles de calcul et la qualité des données avec les équipes data

• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat

• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange, y compris vers l’analytics engineering

3 à 7 ans d’expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiersTu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d’une donnéeTu sais raconter une analyse : le message avant le graphiqueTu es à l’aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineersBonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d’évoluer vers l’analytics engineering